摘 要：生物信息学是自然科学领域中前沿的、重要的交叉学科之一，各高校十分重视生物信息专业的教学。R 语言作为常用数据处理软件，有开源免费、操作简单、功能全面、易扩展等优点，也越来越受到领域内学者的关注和认可。本人结合实际教学经验，对R 语言课程的教学现状进行分析，分析R 语言软件在生物信息专业教学中的优势，探索适合于生物信息学专业特点的R 语言课程的教学方法。
关键词：生物信息学；R 语言；生物医学大数据
中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2018）11-0108-03
Exploration and Research of R Language Teaching for Bioinformatics
YAN Wenying
（School of Biology & Basic Medical Sciences，Soochow University，Suzhou 215123，China）
Abstract：Bioinformatics is one of the frontier and important interdisciplinary disciplines in the field of natural science. Manyuniversities attach great importance to the teaching of bioinformatics. R language is one of the commonly used data processing softwarewith the advantages of open source，simple operation，comprehensive function and easy expansion，so it is more and more concernedand approved by the scholars in the field. Combining with actual teaching experience，This paper analyzed the present situation of theteaching of R language course，explained the advantages of R language software in the teaching of bioinformatics，and explored theteaching method of R language course which is suitable for the bioinformatics.
Keywords：bioinformatics；R language；biomedical big data
参考文献：
[1] Robert I. Kabacoff. R in Action：Data Analysis and Graphicswith R [M]. Manning Publications. 2nd edition，2015.
[2] Robert C Gentleman，Vincent J Carey，Douglas M Bates，etal. Bioconductor：open software development for computational biologyand bioinformatics [J]. Genome Biology，2004（5）：80.
[3] 陈培清，韩秋琴，辛晓明.PBL 教学模式的发展及应用现状[J]. 教育教学论坛，2018（35）：214-215.
[4] 方玉峰. 情境教学在软件开发教学中的应用方法研究[J].现代信息科技，2017，1（5）：127-128.
[5] IRIZARRY RA. Bioinformatics and Computational BiologySolutions Using R and Bioconductor [M]. New York，NY：SpringerNew York，2005.
作者简介：严文颖（1985.12-），女，汉族，江苏泰兴人，讲师，研究方向：生物信息学和系统生物学。