摘 要：近年来，我国大力推行大数据技术，使得大数据在国家电网中有了较为广泛的应用，能够有效促进国家电网公司的良好发展，为智慧电网、数字电网的建设奠定了坚实的基础。在这样的背景之下，我国电网公司应当紧扣“三型两网，世界一流”的战略目标，采取合理的措施解决电力物联网建设中所存在的问题，有效利用大数据技术，来对营销模式进行更新与优化。本文基于用电侧大数据多维聚类挖掘下的营销新增效果评估体系的特点进行探讨，并对其成效进行分析，以供参考。
关键词：用电侧；大数据多维聚类；营销模式
中图分类号：TP39 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）22-0142-03
Evaluation and Analysis of New Marketing Effects Based on Multi-Dimensional Clustering Mining of Big Data on Power Side
LIU Jianfei，LI Xiang，YANG Ke，LIU Xiaomeng
（State Grid Gansu Electric Power Company Pingliang Power Supply Company，Pingliang 744000，China）
Abstract：In recent years，China vigorously promotes big data technology，which makes big data widely used in state grid. It can effectively promote the good development of state grid company and lay a solid foundation for the construction of smart grid and digital grid. In this background，China’s power grid companies should stick to the strategic goal of “three-type and two-network，worldclass”，take reasonable measures to solve the problems existing inthe construction of power internet of things，and effectively use big data technology to update and optimize the marketing model. This paper discusses the characteristics of the new marketing effect evaluation system based on the multidimensional clustering mining of big data on the power side and analyzes its effect for reference.
Keywords：power side；big data multi-dimensional clustering；marketing model
参考文献：
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作者简介：刘建飞（1964.07-），男，汉族，河南宝丰人，本科，工程师，研究方向：客户消费行为