摘 要：学分制背景下的选课制，更多的是以一种硬性的要求规定了学生必须以相对灵活的方式进行课程选择。虽然这种要求在一定程度上结合了作为选课主体的学生的意愿，但在发挥学生选课兴趣的主观能动性方面考虑不足。本文基于文献调查法，希望通过建立选课问答社区实现对用户偏好的分析，为广大学生提供个性化课程推荐的服务，以此建立一套更有效、更多元、更契合学生发展方向的选课系统。
关键词：选课系统；问答社区；协同过滤推荐系统；个性化课程推荐
中图分类号：TP391.3 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）24-0121-03
Personalized Course Recommendation Service Based on Collaborative Filtering Algorithm
LI Xingyu，SONG Na，HE Jiner，HU Xuejing，LIU Xiaomeng
（Shanghai Lixin University of Accounting and Finance，Shanghai 201209，China）
Abstract：The course selection system in the context of the credit system is more of a rigid requirement that students must choose courses in a relatively flexible manner. Although this requirement combines the will of the students who are the subject of the course selection to a certain extent，the subjective initiative of the students is insufficiently considered in course selection. Based on the literature survey method，this paper hopes to establish a course-based question-and-answer community to analyze the user’s preference and provide a personalized course recommendation service for the students to establish a more effective，more diverse and more suitable course selection system.
Keywords：course selection system；question-and-answer community；collaborative filtering recommendation system；personalized course recommendation
基金项目：上海立信会计金融学院2019年上海市大学生创新创业训练计划项目：基于选课互动交流平台数据即时追踪的个性化推荐课程服务的探索性研究（项目编号：201911047035）。
参考文献：
[1] 王辉. 基于协同过滤及决策树的选课评教系统研究与实现 [D]. 镇江：江苏大学，2018.
[2] 王丽萍. 智慧图书馆知识服务新思路：问答社区模式的启示与应用 [J]. 出版广角，2019（13）：74-76.
[3] 施文丽. 基于网易云音乐的协同过滤推荐系统研究及实现 [D]. 济南：山东师范大学，2019.
作者简介：李星雨（1999-），女，汉族，上海人，本科在读，研究方向：创新管理。