摘 要：由于城市轨道交通列车记点数据增长量庞大，通过信息化系统进行列车记点，业务数据库的数据处理性能直接关系着列车记点的工作效率。文章从创建分区业务表、添加索引、优化SQL 语句等方面介绍了列车记点业务数据库优化设计的方法，探讨了提高列车记点业务数据库性能的措施。实践表明，该数据库优化设计方法对提升列车记点海量数据的处理效率有着显著的效果。
关键词：城市轨道交通；列车记点；数据库；优化
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2020）10-0129-03
Application of Database Optimization Design in the Informationization of Train Points
REN Wenxin，ZHENG Lida
（Shanghai Baosight Software Co.，Ltd.，Shanghai 201203，China）
Abstract：Due to the huge growth of urban rail transit train point recording data，train point recording is carried out throughthe information system. The data processing performance of the service database is directly related to the work efficiency of train point recording. This paper introduces the optimization design method of train point recording database from the aspects of table storage，partition building，index addition and SQL statement optimization，and probes into the measures to improve the performance of train pointrecording database. Practice shows that the database optimization design method adopted in this paper has a significant effect on improvingthe mass data processing efficiency of train points.
Keywords：urban rail transit；train counting；database；optimization
参考文献：
[1] 余磊. 基于RFID 技术的列车记点系统研究 [J]. 建材与装饰，2016（51）：257-258.
[2] 张辉，赵郁亮，徐江，等. 基于Oracle 数据库海量数据的查询优化研究 [J]. 计算机技术与发展，2012，22（2）：165-167.
作者简介：
任文忻（1989.05—），男，汉族，辽宁营口人，工程师，硕士，研究方向：城市轨道交通信息化应用；
郑力达（1986.11—），男，汉族，浙江温州人，工程师，本科，研究方向：城市轨道交通信息化应用.