摘 要：我国的地震活动不仅频率高、强度大而且分布十分广泛，由其造成的社会经济损失居于自然灾害首位，因此文章利用该系统对海量的地震目录进行了系统性的研究，运用数据可视化技术进行海量地震数据相关性分析，以图表数据结合地图展示作为平台主体，结合相关地震行业算法进行数据分析，从而建立对地震发生趋势的预测，以及对震后余震进行分析的平台。
关键词：数据可视化；大数据；地震目录；智慧地震
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.03.026
基金项目：防灾科技学院 2020 大学生创新 创业项目（202011775094）
中图分类号：TP311.52 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）03-0099-06
Visualization Analysis Platform for Earthquake Catalogue Based on Big Bata
LI Chenxi，ZHANG Yahao，YUAN Ziliang，WEI Tingyue，HUANG Meng
（Institute of Disaster Prevention，Sanhe 065201，China）
Abstract：Since the seismic activities in China not only has high frequency and high intensity but also activity areas are widely distributed，and the socio-economic losses caused by them is the first among natural disasters，so that the system has been used to systematic analysis of the massive earthquake catalogues，data visualization technology has been used to carry out correlation analysis of massive earthquake data，taking graphical data combined with map display as the main body of the platform，and combined with relevant earthquake industry algorithms for data analysis，so as to construct the platform for predicting of earthquake occurrence trends and analyzing aftershocks.
Keywords：data visualization；big data；earthquake catalogue；smart earthquake
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作者简介：李晨曦（1997—），女，汉族，河南开封人，硕 士研究生在读，研究方向：自然语言处理；张亚豪（1999—）， 男，汉族，河北邯郸人，本科在读，研究方向：计算机科学与技 术；袁梓梁（2000—），男，汉族，江西新余人，本科在读，研究 方向：计算机科学与技术；韦廷岳（1998—），男，汉族，广西柳 州人，本科在读，研究方向：计算机科学与技术；通讯作者：黄猛 （1976—），男，汉族，河南新乡人，教授，硕士，研究方向： GIS、软件工程、机器学习、深度学习、大数据分析。