摘 要:电力线作为电力系统重要组成部分,其健康状态决定着电力系统的安全稳定运行。为了维持电力线处在相对安全状态,通过无线传感器网络采集电力线的健康数据,采用自适应加权数据融合算法对杆塔进行故障判定,并且通过列举相对湿度的例子验证了算法的可行性。同时设计了一套智能杆塔在线监控管理系统,形成可交互的人机界面,方便相关工作人员进行故障判断,对实际工作有良好的指导意义。
关键词:电力线;数据融合;无线传感器网络
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.11.029
基金项目:本项目受吉林省电力有限公司科 技攻关项目(2020-17)
中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:2096-4706(2021)11-0107-04
Power Line Monitoring System Based on Wireless Sensor Network
PENG Haichao, HE Qi, TAN Cong, XU Renqiang, YU Changlu
(Songyuan Power Supply Company of State Grid Jilin Electric Power Co., Ltd., Songyuan 138000, China)
Abstract: As an important part of power system, the health status of power line determines the safe and stable operation of power system. In order to keep the power line in a relative safety state, the health data of the power line is collected through wireless sensor network, and the adaptive weighted data fusion algorithm is used to determine the fault of the tower. The feasibility of the algorithm is verified by the example of relative humidity. At the same time, a set of intelligent tower online monitoring and management system is designed to form an interactive man-machine interface, which is convenient for related staff to judge faults, and has a good guiding significance for practical work.
Keywords: power line; data fusion; wireless sensor network
参考文献:
[1] 时圣革,王淼,董力文 . 一种基于方向可调滤波的航拍 图像电力线检测算法 [J]. 光学与光电技术,2015,13(6):45- 48.
[2] 万迪明,张杰,郭祥富 . 一种基于视觉显著性分析的输电 线路异物检测方法 [J]. 电视技术,2018,42(1):106-110.
[3] MANSOUR S,NASSER N,KARIM L. Wireless Sensor Network-based air quality monitoring system [C]//2014 International Conference on Computing,Networking and Communications (ICNC). Honolulu:IEEE,2014:545-550.
[4] 王永灿,冯远静,俞立 . 基于无线视频传感网的高压塔架 监控系统研究 [J]. 传感技术学报,2008,21(12):2039-2043.
[5] 高保禄,冯秀芳,熊诗波,等 . 基于无线传感器网络数 据融合的滚动轴承故障诊断 [J]. 中北大学学报(自然科学版), 2010,31(3):248-252.
[6] 王阳光,尹项根,游大海,等.基于无线传感器网络的电 力设施冰灾实时监测与预警系统 [J]. 电网技术,2009,33(7): 14-19 + 35.
[7] 孙利民 . 无线传感器网络 [M]. 北京:清华大学出版社, 2005.
[8] 李晓维 . 无线传感器网络技术 [M]. 北京:北京理工大学 出版社,2007.
作者简介:彭海超(1986—),男,汉族,吉林农安人,工程 师,本科,研究方向:人工智能在输电系统应用;何琦(1985—), 男,汉族,吉林白城人,副主任,本科,研究方向:变电自动化; 谭聪(1986—),男,汉族,吉林长白人,工程师,本科,研究方向: 人工智能在输电系统应用;徐人强(1994—),男,汉族,吉林扶 余人,工程师,本科,研究方向:人工智能在输电系统应用;于长 禄(1992—),男,汉族,吉林扶余人,助理工程师,本科,研究 方向:输电运行及电力设施保护技术。