摘 要：基于光谱仪、可见光以及数据回归分析，设计了实验光路进行了苹果的糖度分析。光谱仪选用海洋光学的光谱仪，采用了 200 nm 至 1 000 nm 的白光光源进行实验，数据采用了 PLSR 算法进行回归分析，采用红富士进行实验，通过标准光谱仪预实验获取对糖度较为敏感的波长，发现在 570 nm、682 nm 出现了吸收峰，并使用 PLSR 算法进行回归分析，实验结果显示相关系数 r 达到了 0.721，可以证明其有预测效果。
关键词：可见光；苹果糖度；回归分析
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.20.033
基金项目：福建师范大学 2021 年大学生创新训练计划项目（S202110394018）
中图分类号：TS255.7 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）20-0131-04
Experiment of Apple Sugar Content Detection Based on Visible Light Regression Analysis
CAO Xilei, CHEN Qi, DU Xiangting
(Fujian Normal University, Fuzhou 350117, China)
Abstract: Based on spectrometer, visible light and data regression analysis, an experimental light path is designed to analyze the sugar content of apple. The spectrometer is a Marine Optics spectrometer, and the white light source from 200 nm to 1 000 nm is used for the experiment, data are regressed and analyzed by PLSR algorithm, Red Fuji apple is used for the experiment, the wavelength sensitive to sugar is obtained through the pre experiment of standard spectrometer. It is found that there are absorption peaks at 570 nm and 682 nm,and the regression analysis is carried out by PLSR algorithm. The experimental results show that the correlation coefficient r reaches 0.721,which can prove it has reached prediction effect.
Keywords: visible light; apple sugar content; regression analysis
参考文献：
[1] 何琳纯.中国水果市场发展分析研究 [J].中国管理信息化，2020，23（19）：149-150.
[2] 罗批，郭继昌，李锵，等 . 基于偏最小二乘回归建模的探讨 [J]. 天津大学学报，2002（6）：783-786.
[3] 毕荣道，赵旻 . 基于 PCA 及霍特林 T2 分布的在线近红外建模研究 [J]. 电子技术与软件工程，2021（13）：189-191.
[4] ZHANG Y Q，CHEN Y，WU Y，et al. Accurate and nondestructive detection of apple brix and acidity based on visible and nearinfrared spectroscopy [J].Applied optics，2021，60（13）：4021-4028.
[5] 高升，王巧华，付丹丹，等 . 红提糖度和硬度的高光谱成像无损检测 [J]. 光学学报，2019，39（10）：355-364.
作者简介：曹锡磊（2001.05—），男，汉族，广东廉江人，本科在读，研究方向：工程光学。