摘 要：以三垟湿地为研究区，基于 2013—2021 年间 Landsat、Sentinel-2 遥感影像，分析影像光谱特征，构建基于光谱、纹理、指数的特征数据集，通过支持向量机、随机森林、极限学习三种不同分类器的比较明确适用于研究区的解译方法，得到研究区内三垟湿地土地分类图，并计算了土地利用动态度，分析了三垟湿地自生态修复开始的土地利用变化，根据解译结果计算研究区土地利用变化率与景观变化。结果表明，遥感影像能够较好的应用于城市湿地动态监测，三垟湿地修复建设已逐步完善，因长期开垦导致的土地流失也逐步恢复。
关键词：三垟湿地；遥感解译；随机森林；支持向量机
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.02.035
基金项目：浙江安防职业技术学院重点科研项目（AF2021Z03）
中图分类号：TP181 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2022）02-0139-04
Remote Sensing Dynamic Detection and Landscape Analysis of Sanyang Wetland in Wenzhou
SHEN Mingge
(Zhejiang College of Security Technology, Wenzhou 325016, China)
Abstract: Taking Sanyang wetland as the study area, based on Landsat and Sentinel-2 remote sensing images from 2013 to 2021, the image spectral features are analyzed, and the feature data set based on spectrum, texture and index is constructed. Through the comparison of three different classifiers of support vector machine, random forest and limit learning, the interpretation methods applicable to the study area are clarified, and the land classification map of Sanyang wetland in the study area is obtained, the dynamic degree of land use is calculated, the land use change of Sanyang wetland since ecological restoration is analyzed, and the land use change rate and landscape change in the study area are calculated according to the interpretation results. The results show that remote sensing images can be better applied to the dynamic monitoring of urban wetlands, the restoration and construction of Sanyang wetland has been gradually improved, and the land loss caused by long-term reclamation has been gradually restored.
Keywords: Sanyang wetland; remote sensing interpretation; random forest; support vector machine
参考文献：
[1] 李禄康 . 湿地与湿地公约 [J]. 世界林业研究，2001（1）：1-7.
[2] MALVÁREZ A. Temperate freshwater wetlands：types，status，and threats [J]. Environmental Conservation，2002，29（2）：115-133.
[3] 栗小东，过仲阳，朱燕玲，等 . 结合 GIS 数据的神经网络湿地遥感分类方法：以上海崇明岛东滩湿地为例 [J]. 华东师范大学学报（自然科学版），2010（4）：26-34.
[4] 安如，陈志霞，陆玲，等 . 面向对象的黄河源典型区湿地信息提取 [J]. 河海大学学报（自然科学版），2011，39（4）：355-360.
[5] 姚杰鹏， 杨磊库， 陈 探， 等 . 基 于 Sentinel-1，2 和Landsat 8 时序影像的鄱阳湖湿地连续变化监测研究 [J]. 遥感技术与应用，2021，36（4）：760-776.
[6] 梁爽，宫兆宁，赵文吉，等 . 基于多季相 Sentinel-2 影像的白洋淀湿地信息提取 [J]. 遥感技术与应用，2021，36（4）：777-790.
[7] 赵宇虹 . 随机森林遥感信息提取研究进展及应用研究 [J].测绘与空间地理信息，2021，44（3）：133-136+139.
作者简介：沈茗戈（1990.12—），女，汉族，浙江温州人，讲师，本科，研究方向：无人机技术应用、环境遥感、无人机专业教学改革。