摘 要：煤矿企业安全问题一直以来都是国家煤矿战略要点之一。由于在各种隐患过程中产生的数据复杂繁多，而企业对这些数据的管理又缺乏系统性、科学性，文章利用数据挖掘算法研究煤矿安全隐患问题，利用数据库技术导入数据，最终采用基于 Apriori 算法的数据挖掘技术进行挖掘得出关联规则。实验结果表明，通过该方法得出的关联关系可作为煤矿企业安全管理的科学依据，具有重要的参考价值。
关键词：数据挖掘算法；数据库；安全隐患
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.04.037
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2022）04-0141-04
Research and Application Analysis of Coal Mine Hidden Danger Warning Based on Data Mining Algorithm
LIN Xujie
(College of Computer Science and Engineering, Anhui University of Science and Technology, Huainan 232001, China)
Abstract: The safety of coal mining enterprises has always been one of the key points of national coal mining strategy. Due to the complexity of data generated in the process of various hidden dangers, and the management of these data by enterprises is lack of systematicness and scientificity, this paper uses data mining algorithm to study the hidden dangers of coal mine, uses database technology to import data, and finally uses data mining technology based on Apriori algorithm to mine association rules. The experimental results show that the correlation obtained by this method can be used as a scientific basis for safety management of coal mining enterprises and has important reference value.
Keywords: data mining algorithm; database; hidden danger
参考文献：
[1] 张丁 . 基于煤矿预警监测的数据挖掘算法应用研究 [J]. 山西电子技术，2019（6）：85-87.
[2] 孙国营 . 基于大数据的煤矿安全隐患数据挖掘分析 [J]. 福建电脑，2018，34（12）：38+68.
[3] 杨建全，李筱，李雅斌 . 基于大数据的瓦斯报警甄别研究[J]. 测控技术，2019，38（6）：82-85.
[4] 姜琳，孙超，付恩三 . 基于云计算的矿用设备监察管理系统设计 [J]. 中国煤炭，2021，47（3）：87-95.
[5] 黄玉鑫，闫振国，范京道，等 . 基于 Apriori 算法的煤矿双重预防信息系统 [J]. 工矿自动化，2020，46（10）：92-98+118.
[6] 高腾飞，门凤臣，刘宝军，等 . 基于数据挖掘的火电企业安全生产和技术监督评价系统 [J]. 热力发电，2021，50（9）：49-54.
[7] 钱宇虹 . 数据挖掘算法在瓦斯安全预测中的应用 [J]. 煤炭技术，2018，37（5）：207-209.
[8] 王向前，朱佳，孟祥瑞，等 . 一种基于本体与关联规则的煤矿安全监控预警模型 [J]. 矿业安全与环保，2019，46（3）：27-31.
[9] 聂盼盼，李英海，王永强，等 . 基于 Apriori 算法的水库优化调度规则提取方法 [J]. 水利水电技术（中英文）：2121，52（10）：164-171.
[10] 高荣翔 . 煤矿安全监控数据智能分析与处理技术研究[D]. 青岛：山东科技大学，2018.
[11] 高晓旭，申阳阳，门鸿 . 煤矿双重预防机制信息系统研究与应用 [J]. 煤炭科学技术，2019，47（5）：156-161.
[12] 杨康，高晶 . 数据库的安全保护研究 [J]. 电子世界，2018（1）：29-30.
[13] 吴永平 . 大数据技术在油田勘探开发生产中的应用 [J].现代信息科技，2018，2（12）：122-123+126.
作者简介：林旭杰（1996—），男，汉族，安徽明光人，硕士研究生在读，研究方向：数据挖掘。