摘 要:为了适应越来越庞大的测控系统体系以及急剧增加的系统设备量,需要开展测控系统设备的健康管理技术(PHM)研究。文章提出了 PHM 技术的基本发展思路,并详细介绍了数据库、功能模块、设备组成等方面的具体设计思路,梳理出研究故障预测与健康管理技术所需要解决的关键技术,有助于未来在测控系统中实现智能化、自动化的设备管理。
关键词:航天测控;健康管理;数据采集融合;故障预测;智能推理和决策
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.013.036
中国分类号:TP273 文献标识码:A 文章编号:2096-4706(2022)13-0151-04
Research on Aerospace TT & C Health Management Technology
YANG Tao1, YU Bo2
(1.The 27th Research Institute of China Electronics Technology Group Corporation, Zhengzhou 450047, China; 2.Taiyuan Satellite Launch Center, Taiyuan 030027, China)
Abstract: In order to adapt to the increasingly large measurement and control system and the rapid increase in system equipment capacity, this paper need to study the Prognostics and Health Management (PHM) technology. This paper puts forward the basic development idea of PHM technology and introduces the specific design ideas of database, function module and equipment composition and other aspects in detail. It combines out the key technology which needs to be solved including failure prediction and Prognostics and Health Management technology, helps to realize intelligent and automatic equipment management in TT&C system in the future.
Keywords: aerospace TT&C; health management; data acquisition and fusion; failure prediction; intelligent reasoning and decision marking
参考文献:
[1] 张宝珍.预测与健康管理技术的发展及应用 [J].测控技术,2008(2):5-7.
[2] 木志高,胡海峰,胡茑庆 . 武器装备故障预测及健康管理系统设计 [J]. 兵工自动化,2006(3):20-21.
[3] 张嘉钟,张利国 . 航空设备故障预测与健康管理设备 [J].航空制造技术,2008(2):40-43.
[4] 张亮,张凤鸣,李俊涛,等 . 机载预测与健康管理(PHM)系统的体系结构 [J]. 空军工程大学学报(自然科学版),2008(2):6-9.
[5] 夏良华,闫耀东,孙俊峰 . 航天发射场设备健康管理系统的功能模块设计 [J]. 价值工程,2015,34(22):204-206.
[6] 邱立军 . 武器装备故障预测与健康管理系统的关键技术[J]. 舰船电子工程,2012,32(5):17-18.
作者简介:杨涛(1984—),男,汉族,河南焦作人,高级工程师,硕士,研究方向:航天测控应用。