摘 要：中药量效之间呈现多成分、多靶点的非线性关系，偏最小二乘回归是一种线性回归方法，不能充分表达中药量效之间的非线性关系。基于此，文章建立基于样条偏最小二乘的中药量效关系模型，该模型先对自变量进行三次 B 样条变化，再进行偏最小二乘回归建模。分别在 6 组 UCI 数据集、2 组中药数据上展开实验，结果表明，基于样条偏最小二乘回归模型能够很好地拟合非线性数据，并且对中药量效关系研究可行有效。
关键词：量效关系；非线性；中医药信息学；偏最小二乘；样条函数
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2023.07.033
基金项目：江西省教育厅科技计划研究项目（GJJ211256）；江西省大学生创新创业训练计划项目（S202110412057）
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2023）07-0131-04
Research on TCM Dose-Effect Relationship Based on Spline Partial Least Squares Method
LI Huan, WAN Shan, NIE Bin
(College of Computer Science, Jiangxi University of Chinese Medicine, Nanchang 330004, China)
Abstract: There is a nonlinear relationship between the dosage and effect of Traditional Chinese Medicine (TCM) with multi components and multi targets, and Partial Least Squares Regression (PLSR) is a linear regression that does not adequately express the nonlinear relationship between dosage and effect of TCM. Based on this, this paper establishes a dose-effect relationship model for TCM based on spline partial least squares. The model firstly performs three B-spline changes on the independent variables, and then conducts PLSR modeling. Experiments are carried out on 6 sets of UCI datasets and 2 sets of TCM datasets. The results show that the spline PLSR model can fit the nonlinear data well, and it is feasible and effective for the study of the dose-effect relationship of TCM.
Keywords: dose-effect relationship; nonlinear; Chinese Medicine Informatics; PLSR; spline function
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作者简介：李欢（1995.11—），女，汉族，江西萍乡人，助教，硕士研究生，研究方向：中医药信息学；万珊（1985.08—），女，汉族，江西南昌人，讲师，硕士研究生，研究方向：大学生思想政治教育；聂斌（1972.10—），男，汉族，江西吉安人，教授，博士在读，研究方向：数据挖掘、机器学习、人工智能、中医药信息学。