摘 要：社区问答系统作为一种新兴的知识分享平台，在帮助用户获取有用信息方面取得了相当大的成功。将用户提出的问题推荐给感兴趣的回答者依然是社区问答平台面临的一个问题。针对兴趣度，已提出了多个表示模型，但这些模型没有考虑兴趣的时间维度。本文提出用TOT 主题模型建立备选回答者兴趣的动态变化模型，找出备选回答者的当前兴趣，然后进行问题推荐。实验表明本文提出的方法是有效的。
关键词：社区问答系统；问题推荐；兴趣度；Topics Over Time 主题模型
中图分类号：TP393.092；TP391.3 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）11-0001-04
Question Routing in Community Question Answering Based on Current Interest
ZHAO Yongbiao，ZHANG Qilin，GU Qiong
（Computer School of Hubei University of Arts and Science，Xiangyang 441053，China）
Abstract：Community question answering （CQA） has succeeded significantly in accessing useful information as a popularknowledge sharing platform. Recommending users’questions to interested respondents is still a problem facing the communityQA platform. For interest degree，several representation models have been proposed，but these models do not consider the timedimension of interest. In this paper，a TOT topic model is proposed to establish a dynamic change model of the interest of candidaterespondents，find out the current interest of candidate respondents，and then recommend questions. Experiments show that theproposed method is effective.
Keywords：community question answering；question recommendation；interest estimation；TOT topic model
基金项目：国家语委“十三五”科研规划项目：基于主题模型的Web 可比语料在线挖掘研究（项目编号：YB135-22）；国家语委“十三五”科研规划项目：北宋书法家米芾书法字库创建及其推广应用（项目编号：YB135-33）。
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作者简介：赵永标（1980-），男，汉族，湖北洪湖人，讲师，硕士，研究方向：自然语言处理方面的教学与研究。