摘 要：文章对适应性随机测试理论基础进行分析，并在信息熵基础上对测试用例算法加以阐述，主要包括信息熵指标、算法应用、实证实验三项内容，通过文章研究可知，Entropy 算法与其他算法相比，无论在高维还是低维空间情形下，均具有良好的失效检测能力。
关键词：信息熵；适应性随机测试；算法
中图分类号：TP301.6 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2020）02-0030-02
Analysis of Adaptive Random Test Case Generation Algorithm Based on Information Entropy
SUN Degang
（Shandong Huayu University of Technology，Dezhou 253034，China）
Abstract：This paper analyzes the theoretical basis of adaptive random testing，and explains the test case algorithm based on information entropy. It mainly includes three items：information entropy index，algorithm application，and empirical experiments.According to the research in this paper，Entropy algorithm and other compared with the algorithm，it has a good failure detection ability in both high-dimensional and low-dimensional space situations.
Keywords：information entropy；adaptive random test；algorithm
基金项目：2017 年度山东省职业教育教学改革研究项目（2017304）
参考文献：
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作者简介：孙德刚（1978.04-），男，汉族，山东德州人，高级工程师，学士学位，研究方向：教育信息化、软件开发。