摘 要：文章对水语的七个单元音进行声学特性研究。首先利用线性预测编码 LPC 模型提取七个单元音的共振峰频率值，然后绘制声学元音图并进行分析，最后利用隐马尔可夫模型 HMM 对水语的七个单元进行识别，识别率为 83.75%。实验结果表明：水语七个单元音的共振峰频率分布之间存在相关性，验证了水语七个单元音共振峰频率分布的正确性，为水语研究提供了有力依据。
关键词：水语元音；共振峰频率；声学元音图；HMM 模型
中图分类号：TN912.3 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2020）04-0017-04
Analysis and Recognition of Acoustic Characteristics of Sui Vowels
ZHAO Dongmei，WANG Lin，LI Xuelin，LIU Qiuhui
（Guizhou Minzu University，Guiyang 550025，China）
Abstract：In this paper，the acoustic characteristics of the seven purevowels in Sui language are studied. First，the linear predictive coding （LPC） model was used to extract the formant frequency values of the seven purevowels，and then the acoustic vowelschart was drawn and analyzed. Finally，the seven purevowelsof Sui were identified using the hidden markov model （HMM）. The recognition rate was 83.75%. The experimental results show that correlation between the formant frequency distributions of the seven purevowels in Sui language. The correctness of the formant frequency distribution of the seven purevowels in Sui language is verified，which provides a strong basis for the study of Sui language.
Keywords：Sui vowels；formant frequency；acoustic vowelschart；HMM model
课题项目：贵州民族大学校级课题（[2018] 5773-QN02）
参考文献：
[1] 王桂荣，金小峰 . 基于计算语音方法的朝蒙单元音对比研究 [J]. 吉林大学学报（信息科学版），2019，37（1）：68-74.
[2] 王桂荣，金小峰 . 语音段中朝蒙单元音概率分布的对比分析 [J]. 延边大学学报（自然科学版），2018，44（3）：260-265.
[3] 杨柳新，于洪志 . 藏语拉萨话主要元音的声学分析 [J]. 西北民族大学学报（自然科学版），2015，36（2）：51-55.
[4] 王昆仑，张贯虹，吐尔洪江 • 阿布都克力木 . 维吾尔语元音的声频特性分析和识别 [J]. 中文信息学报，2010，24（2）：122-128.
[5] 钱博 . 基于汉语元音映射的说话人识别技术研究 [D]. 南 京：南京理工大学，2007.
[6] 赖静如 . 李方桂《水话研究》之语言学研究 [D]. 北京：中国社会科学院研究生院，2015.
[7] 韦学纯 . 水语描写研究 [D]. 上海：上海师范大学，2011.
[8] DELATTRE P. The Physiological Interpretation of Sound Spectrograms [J]. PMLA，1951，66（5）：864-875.
[9] 吴宗济 . 普通话元音和辅音的频谱分析及共振峯的测算 [J]. 声学学报，1964（1）：33-40.
[10] 韩纪庆，张磊，郑铁然 . 语音信号处理 [M]. 北京：清华大学出版社，2004.
作者简介：赵冬梅（1993.04-），女，白族，贵州毕节人，硕士研究生，研究方向：模式识别。