摘 要：很多人都知道股市的赚钱比例是很低的，近70% 的人在亏损，真正可以赚钱的只有10%。面对金融市场中的巨大风险，人们通过各种技术手段分析金融数据，发掘其中隐含的规律，大数据技术就是一种重要的技术手段。针对如何利用大数据技术分析数据在股市中获得利润的问题，文章将利用R 语言对金融数据进行大数据分析，给投资者提出建议。
关键词：大数据；价差套利；R 语言；金融
中图分类号：TP311.1 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2020）06-0013-03
Big Data Analysis and Spread Arbitrage
——Taking R Language Analysis as an Example
XIE Yucheng，WANG Jialin
（Henan University，Kaifeng 475004，China）
Abstract：Many people know that the percentage of people who make money in the stock market is very low. Nearly 70% of peopleare losing money，and only 10% can make money. In the face of huge risks in the financial market，people analyze financial data throughvarious technical means to discover the hidden laws. Big data technology is an important technical means. Aiming at how to use big data technology to analyze data to obtain profits in the stock market，this paper will use R language to conduct big data analysis on financialdata and give suggestions to investors.
Keywords：big data；spread arbitrage；R language；financial
参考文献：
[1] 本刊编辑部. 什么是大数据 [J]. 黑龙江档案，2016（6）：98.
[2] 维克托• 迈尔- 舍恩伯格，肯尼思• 库克耶. 大数据时代：生活、工作与思维的大变革 [M]. 盛杨燕，周涛，译. 杭州：浙江人民出版社，2012.
作者简介：
谢玉成（1998.11-），男，汉族，河北石家庄人，本科，研究方向：大数据分析；
王嘉琳（1998.11-），女，汉族，河南郑州人，本科，研究方向：数据分析。