当前位置>主页 > 期刊在线 > 信息技术 >

信息技术21年5期

基于大数据建模的高职院校学生行为画像分析应用探索
林勤,陈长辉,贾志伟
(广州番禺职业技术学院 教育技术与信息中心,广东 广州 511483)

摘  要:随着教育信息化进程的不断推进,海量的教育基础数据应运而生,各高职院校越发关注及重视如何利用这些“数字资产”为师生创建一个更加个性化的校园服务体系。运用基于大数据的教育分析平台及真实的院校业务数据,构建以学生为对象的多维度行为分析模型,并以广州某高职院校建设实施为例,从学生概况分析、学生行为分析、学生综合预警等维度向校方呈现精准、个性特征明显的学生综合画像,为学生的个性化学习生活提供导向依据。


关键词:教育大数据;行为画像;智慧校园



DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.05.004


基金项目:2021 年广州市科学技术局基础 与应用基础研究项目(202102080252)


中图分类号:TP391;G434                               文献标识码:A                                文章编号:2096-4706(2021)05-0019-05


Application Exploration of Behavior Portrait Analysis of Higher Vocational College Students Based on Big Data Modeling

LIN Qin,CHEN Changhui,JIA Zhiwei

(Education Technology and Information Center,Guangzhou Panyu Polytechnic,Guangzhou 511483,China)

Abstract:With the continuous advancement of the process of education informatization,a large amount of basic educational data has emerged after with it. Higher vocational colleges pay more and more attention to how to use these “digital assets” to create a more personalized campus service system for teachers and students. Using the education analysis platform based on big data and real business data of campus,then constructs a multi-dimensional behavior analysis model with students as the object. And also taking the construction and implementation of a higher vocational college in Guangzhou as an example,from the aspects of student profile analysis,student behavior analysis and student comprehensive warning,this paper presents the school with accurate and obvious personality characteristics of students’comprehensive portrait,which provides guidance for students’personalized learning and life.

Keywords:education big data;behavior portrait;smart campus


参考文献:

[1] 国务院 . 国务院关于印发国家教育事业发展“十三五”规 划的通知 [J]. 中华人民共和国国务院公报,2017(5):43-74.

[2] 董潇潇,胡延,陈彦萍 . 基于校园数据的大学生行为画像 研究与分析 [J]. 计算机与数字工程,2018,46(6):1200-1204+ 1262.

[3] 李有增,曾浩 . 基于学生行为分析模型的高校智慧校园教 育大数据应用研究 [J]. 中国 电化教育,2018(7):33-38.

[4] 葛苏慧,万泉,白成杰 . 基于 Hadoop 的高校学生行为预 警决策系统研究 [J]. 计算机应用与软件,2021,38(1):6-12.

[5] 杨光莹,杜敏,杨东梅等 . 基于校园行为数据分析的学生 画像系统初步构建研究 [J]. 教育教学论坛,2020(41):44-45.

[6] 李丰 . 大数据技术在高校学生助学金评比中的应用 [J]. 计 算机教育,2017(5):154-157.


作者简介:林勤(1983—),男,汉族,广东汕头人,网络工 程师,学士学位,研究方向:网络管理与技术;陈长辉(1980—),男, 汉族,广东湛江人,高级实验师,硕士,研究方向:网络信息安全、 大数据应用及安全;贾志伟(1983—),男,汉族,河南南阳人, 网络工程师,学士学位,研究方向:网络规划与管理。