摘 要：学生在观看教学视频时，喜欢发弹幕进行互动，这让课堂更加生动有趣，学生的参与感更强，弹幕中蕴含了学生在观看视频时的所思所想。利用 Python 获取并分析 B 站的教学视频弹幕数据，通过百度 AI 对弹幕进行情感倾向分析，以饼状图展示情感倾向分析结果；对弹幕进行分词处理及词性标注，将词频统计结果以词云展示。这些可以帮助教师准确快速地了解弹幕所反馈的信息，帮助教师改进教学，提升教学水平。
关键词：弹幕；Python；B 站；AI；词云
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.11.005
基金项目：江苏省高等学校教育技术研究会 高校教育信息化研究课题（2019JSETKT014）； 江苏省现代教育技术研究 2019 年度智慧校园专项 课题（2019-R-75617）；2020 年度江苏高校哲 学社会科学研究项目（2020SJA1661）；江苏省大 学生创新创业训练计划项目（201910286054Y）
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）11-0018-03
Analysis of Teaching Video Barrage Based on Python
SONG Yongsheng1 , HUANG Rongmei 2
(1.Jiangsu College of Engineering and Technology, Nantong 226007, China; 2.Nantong Museum, Nantong 226001, China)
Abstract: When watching teaching videos, students like to send barrages for interaction, which makes the classroom more vivid and interesting, and students have a stronger sense of participation. The barrages contain what students think when watching videos. Use Python to obtain and analyze the teaching video barrage data of station B, analyze the emotional tendency of the barrage through Baidu AI, and display the emotional tendency analysis results in a pie chart; conduct word segmentation and part-of-speech tagging on the bullet screen, and display the word frequency statistics results in word cloud, which can help teachers accurately and quickly understand the information fed back by barrages, help teachers make their teaching work better, and improve teaching level.
Keywords: barrage; Python; station B; AI; word cloud
参考文献：
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作者简介：宋永生（1984—），男，汉族，江苏徐州人，教师， 高级工程师，硕士，研究方向：机器学习及物联网技术。