摘 要：近年来，国内情感识别领域研究发展迅速，但仍缺乏对已有进展的整理统计。为找出该领域内研究不足和未来发展趋势，文章基于中国知网（CNKI）中的国内情感识别相关文献进行样本检索，通过文献计量法对样本进行多维度分析；利用可视化工具（CiteSpace）探究样本关键词及发展阶段。结果表明其研究热点主要围绕语音情感识别、支持向量机、深度学习等；历经了起步探索、发展强化至深化研究三个阶段；未来情感识别领域的研究趋势将集中于语音情感识别等方向。
关键词：情感识别；网络舆情；文献计量学；CiteSpace
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.17.001
基金项目：河北省重点研发计划项目（1821 5601）；河北省社会科学发展研究课题（202004 03102）；全国统计科学研究重点项目（2019LZ07）； 河北省高等学校科学研究计划项目（Z2020223）； 教育部产学合作协同育人项目（202002112029）
中图分类号：TP18；G353.1 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）17-0001-06
Visualization Research of Domestic Netizens Emotion Recognition Based on CiteSpace
WANG Yilin, ZHAO Wenpu, WU Chunying
(China People’s Police University, Langfang 065000, China)
Abstract: In recent years, the research in the field of emotion recognition in China has developed rapidly, but there is still a lack of sorting and statistics of the existing progress. In order to find out the lack of research and future development trend in this field, based on the domestic emotion recognition related literatures in China National Knowledge Internet (CNKI), this paper carries out sample retrieval, multi-dimensional analysis of the samples through bibliometrics, and uses visualization tools (CiteSpace) to explore the sample keywords and development stages. The results show that it's research hotspots mainly focus on speech emotion recognition, support vector machine and deep learning; it has gone through three stages: initial exploration, development and strengthening to in-depth research; the research trend in the field of emotion recognition will focus on speech emotion recognition in the future.
Keywords: emotion recognition; internet public opinion; bibliometrics; CiteSpace
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作者简介：王艺霖（2001—），女，汉族，四川成都人，本科在读，研究方向：数据警务技术；赵文浦（2001—），男，汉族， 山西怀仁人，本科在读，研究方向：数据警务技术；通讯作者：吴春颖（1977—），女，汉族，河北固安人，副教授，硕士，研究方向： 大数据分析与大数据安全。