摘 要：在植物标本采集实训时，学生需要鉴别植物的种类并记录其生长环境，很多学生由于经验不足无法准确判断植物的种类，位置信息采集不便，且采集实物标本容易破坏生态环境。利用 Python 开发了植物标本采集实训平台，采集者只需上传植物的图像，借助百度 AI 自动识别出植物的种类，利用 HTML5 实现位置信息的获取，通过图像及短视频记录植物及其生长环境，通过地图展示标本的分布情况，为野外植物标本采集实训提供了便利。
关键词：标本采集；种类；百度 AI；HTML5；短视频
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.17.009
基金项目：江苏省高等学校教育技术研究会 高校教育信息化研究课题（2019JSETKT014）； 江苏省现代教育技术研究 2019 年度智慧校园专项 课题（2019-R-75617）；2020 年度江苏高校哲 学社会科学研究项目（2020SJA1661）；江苏省大 学生创新创业训练计划项目（201910286054Y）
中图分类号：TP311；TP181 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）17-0035-03
Plant Specimen Collection Training Platform Based on Python
HUANG Rongmei 1 , SONG Yongsheng2
(1.Nantong Museum, Nantong 226001, China; 2.Jiangsu College of Engineering and Technology, Nantong 226007, China)
Abstract: During the training of plant specimen collection, students need to identify the species of plants and record their growth environment. Many students cannot accurately judge the species of plants due to lack of experience, the collection of location information is inconvenient, and the collection of physical specimens is easy to damage the ecological environment. A plant specimen collection training platform is developed using Python. Collectors only need to upload plant images, plant species is identified automatically with the help of Baidu AI, obtain location information with HTML5, record plants and their growth environment through images and short videos, and display the distribution of specimens through maps, which provides convenience for field plant specimen collection training.
Keywords: specimen collection; species; Baidu AI; HTML5; short video
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作者简介：黄蓉美（1986—），女，汉族，江苏南通人，硕士，研究方向：智慧博物馆及生物科普教育。