摘 要：在信息爆炸的时代，针对人们常伴有焦虑抑郁等不良情绪会对其生理和心理造成不可逆转伤害的问题，文章设计了一款私人心理“医生”。该私人心理“医生”通过所收集的用户面部表情的照片或视频，运用面部识别技术来识别人脸；继而通过微表情技术，精准地识别微表情中隐藏和压抑的情绪信号；最后通过情感识别技术推测和初步判断用户的情绪，并对其心理问题做出诊断。
关键词：面部情感识别；微表情；心理健康；缓解推荐
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.20.003
基金项目：安徽省蚌埠学院大学生创新训练项目（S202011305033）
中图分类号：TP391.4 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）20-0011-05
Design and Implementation of Private Psychological “Doctor”
ZHOU Shenmei, ZHU Yicheng, LI Xingye, ZHANG Daxiu
(Bengbu University, Bengbu 233030, China)
Abstract: In the era of information explosion, aiming at the problem that people are often accompanied by adverse emotions such as anxiety and depression, which will cause irreversible damage to their physiology and psychology, this paper designs a private psychological “doctor”. The private psychological “doctor” uses face recognition technology to recognize faces through the collected photos or videos of users’ facial expressions; then, through micro expression technology, it can accurately identify the hidden and repressed emotional signals in micro expression; finally, the emotion of users is inferred and preliminarily judged through emotion recognition technology, and their psychological problems are diagnosed.
Keywords: facial emotion recognition; micro expression; mental health; mitigation recommendation
参考文献：
[1] 巫春玲，冯志文，钟沈豪，等 . 基于人脸识别技术的高校课堂自动考勤管理系统 [J]. 智能建筑与智慧城市，2020（5）：20-24.
[2] 张人，何宁 . 微表情识别研究综述 [J]. 计算机工程与应用，2021，57（1）：38-47.
[3] 郑浩鑫，林楷焱，陶铭 . 视觉情感识别系统的设计与实现[J]. 计算机时代，2021（3）：33-36.
[4] 何正轩 . 基于面部识别的情感辅助调节系统 [J]. 中国新技术新产品，2017（1）：10-11.
[5] 许嘉诚 . 基于并行算法的快速人脸识别系统设计与实现[J]. 无线互联科技，2020，17（6）：63-65.
[6] Kotsia I， Pitas I. Facial Expression Recognition in Image Sequences Using Geometric Deformation Features and Support Vector Machines [J].IEEE Transactions on Image Processing，2007，16（1）：172-187.
作者简介：周神美（2000—），男，汉族，安徽合肥人，本科在读，研究方向：计算机与信息技术；朱屹诚（2001—），男，汉族，安徽宣城人，本科在读，研究方向：计算机与信息技术；李星烨（2000—），女，汉族，安徽淮南人，本科在读，研究方向：计算机与信息技术；张大秀（1992—），女，汉族，安徽宿州人，助教，硕士研究生，研究方向：移动边缘计算、深度学习、计算机技术。