摘 要：目前地摊经济在促进实体经济恢复中起到重要作用，但其垃圾残留归属却成为市容管理部门亟需解决的问题。文章利用图像识别技术设计出城市环境监测系统，可以自动确定地摊位置区域并在摊位经营结束后对该区域进行垃圾残留检测，同时将检测结果上传系统。在监督摊位经营者清理垃圾的同时，也给市容管理部门提供管理依据，实现对城市市容环境更好的维护。
关键词：图像识别；深度学习；垃圾检测
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.04.007
基金项目：广东省大学生创新创业训练计划项目资助（S202010566054）
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2022）04-0028-04
Design on Urban Environmental Monitoring System under “Street Stall Economy”
HUANG Zhenxing, GUO Lei, LIU Weijie, SHE Weiwei, ZHANG Yue
(Guangdong Ocean University, Zhanjiang 524088, China)
Abstract: At present, the street stall economy plays an important role in promoting the recovery of the real economy, but the ownership of the garbage residue has become an urgent problem to be solved by the city appearance management department. This paper uses image recognition technology to design an urban environmental monitoring system, it can determine automatically the location and area of the stalls, and check the garbage residues in the area after the stalls are closed, upload the testing results to system at the same time. While supervising the stall operators to clean up the garbage, it also provides the management basis for the city appearance management department to achieve a better maintenance of the city appearance environment.
Keywords: image recognition; deep learning; garbage detection
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作者简介：黄振兴（1998—），男，汉族，广东廉江人，本科在读，研究方向：机器视觉；通讯作者：郭磊（1982—），男，汉族，黑龙江哈尔滨人，讲师，博士，研究方向：图像处理与机器视觉；刘炜杰（2000—），男，汉族，广东江门人，本科在读，研究方向：软件设计；佘伟伟（2002—），男，汉族，安徽芜湖人，本科在读，研究方向：机器视觉；张悦（2002—），女，汉族，广东汕头人，本科在读，研究方向：软件开发。