摘 要：为了更好地了解医学类院校的学生上网行为特征，研究分析了一年内学生在校期间的上网时长和流量的变化情况，以及不同年级学生的上网时间和流量的特征，利用 K-means 算法对医学院校学生上网时长和上网流量进行聚类，聚类研究结果反映了各类学生在校期间的上网情况和使用特点，为科学化管理学生上网行为提供参考，为学校信息化建设提供支持。
关键词：上网行为；医学院校；大数据
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.06.009
基金项目：2020 年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目（2020KY12009）；2021年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目（2021KY0506）
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2022）06-0038-03
Research and Analysis of College Students’ Online Behavior Based on K-means Algorithm
TANG Lu, LI Zhi, JIANG Fangmao
(Guilin Medical University, Guilin 541199, China)
Abstract: In order to better understand the characteristics of students’ online behavior in medical colleges, this paper studies and analyzes the change situation of students’ online time and flow during school in one year, as well as the characteristics of students’ online time and flow in different grades. K-means algorithm is used to cluster the online time and flow of medical college students. The clustering research results reflect the online situation and use characteristics of all kinds of students during school, and it provides reference for scientific management of students’ online behavior, and provides support for school information construction.
Keywords: online behavior; medical college; big data
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作者简介：唐鹭（1984—）女，汉族，广西桂林人，工程师，硕士研究生，研究方向：计算机应用技术；通讯作者：李智（1990—）男，汉族，广西桂林市人，高级工程师（信息系统项目管理师），工程硕士，研究方向：数据挖掘技术与信息安全；蒋方茂（1976—），男，汉族，广西桂林人，助理工程师，本科，研究方向：计算机网络、教育技术的应用。