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信息技术22年12期

基于智能手机的拍摄文档的预处理系统
董屹晨,张严严,赵鹏飞
(江苏大学 计算机科学与通信工程学院,江苏 镇江 212013)

摘  要:为了改善使用智能手机拍摄的文档图像的质量以提高可读性,对各类边缘保持的图像算法进行了研究,并应用迭代最小二乘法平滑与 L0 平滑解决印刷纸张本身粗糙导致的噪点问题。提出了基于图论的歪斜文本校正方法,将文本图像构建出点连通域、字连通域、行连通域各级结构,实现对每个文字位置进行重定位,以解决文字排布歪斜、不平整的问题。


关键词:迭代最小二乘法;文本图像平滑;文本定位;连通域;文本图像校正



DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.012.004


基金项目:江苏大学 2021 年批次大学生创新创业训练计划项目(202110299026Z)


中图分类号:TP391.4                                     文献标识码:A                                  文章编号:2096-4706(2022)12-0014-06


Preprocessing System of Shooting Documents Based on Smart Phone

DONG Yichen, ZHANG Yanyan, ZHAO Pengfei

(School of Computer Science and Communication Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China)

Abstract: To improve the quality of the document images captured by smart phone to make images readable, various types of edge-preserving image algorithms are studied, and Iterative Least Squares smoothing and L0 smoothing are applied to deal with the noise problems caused by the roughness of printing paper itself. A skew text correction method based on graph theory is proposed. The text image is constructed into point connected domain, word connected domain and line connected domain, and the position of each text is relocated to solve the problem of skew and uneven text layout.

Keywords: Iterative Least Squares; text image smoothing; text positioning; connected domain; text image correction


参考文献:

[1] XU L,LU C,XU Y,et al.Image smoothing via L0 gradient minimization [EB/OL].[2022-03-29].https://dl.acm.org/doi/10.1145/2024156.2024208.

[2] LIU W,ZHANG P P,HUANG X L,et al. Real-time Image Smoothing via Iterative Least Squares [J/OL].arXiv:2003.07504 [cs.GR]. [2022-03-28].https://arxiv.org/abs/2003.07504.

[3] AUBRY M,PARIS S,HASINOFF S W,et alFast Local Laplacian Filters:Theory and Applications [J].ACM Transactions on Graphics,2014,33(5):1-14.

[4] 黄爱黎 . 快速局部拉普拉斯滤波器的研究与应用 [D]. 昆明:云南大学,2018.

[5] 周丽,冯百明,关煜,等 . 面向智能手机拍摄的变形文档图像校正 [J]. 计算机工程与科学,2022,44(1):102-109.

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[7] 徐刚锋,马琳茹,沈振康 . 图像弯曲的自适应校正 [J]. 信号处理,2007(4):626-629.

[8] XU L,YAN Q,XIA Y,et al. Structure Extraction from Texture via Relative Total Variation [J].ACM Transactions on Graphics,2012,31(6):1-10.


作者简介:董屹晨(2001.08—),男,汉族,江苏苏州人,本科在读,研究方向:计算机科学与技术;张严严(1999.06—),女,汉族,河南周口人,本科在读,研究方向:计算机科学与技术;赵鹏飞(2001.04—),男,汉族,河南南阳人,本科在读,研究方向:计算机科学与技术。