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信息技术22年13期

基于 C# 的社区疫情人员防控管理系统
陈谦民,陆雨婷,邵赟,鲍帅丽,高越
(江苏理工学院,江苏 常州 213001)

摘  要:随着新冠肺炎疫情的反复发作,我国对于疫情的防控更加严谨。在疫情相对稳定的情况下,社区大多以人工 方式采集社区居民健康数据。鉴于此,文章提出一款基于 C# 的社区疫情人员防控管理系统,并针对社区的防控管理措施推出全面且人性化的平台来减少人工成本。该系统分为管理员主页与用户主页两个部分:管理员主页涵盖注册用户管理、隔离审核管理、志愿服务管理、出入情况管理等功能;用户主页涵盖查看公告、问题反馈、入社申请、志愿服务等功能。同时该系统还具有大数据分析的特色功能,可以对中国内陆省份现阶段的疫情数据进行有效分析,进一步加强社会面疫情防控。


关键词:新型冠状病毒;大数据分析;疫情防控;社区管理



DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.013.011


中图分类号:TP311                                          文献标识码:A                                 文章编号:2096-4706(2022)13-0043-05


Community Epidemic Person Prevention and Control Management System Based on C#

CHEN Qianmin, LU Yuting, SHAO Yun, BAO Shuaili, GAO Yue

(Jiangsu University of Technology, Changzhou 213001, China)

Abstract: With the repeated outbreak of the COVID-19, China has become more rigorous in the prevention and control of the epidemic. When the epidemic situation is relatively stable, most communities collect health data of community residents manually. In view of this, this paper proposes a community epidemic person prevention and control management system based on C# and introduces a comprehensive and humanized platform for community prevention and control management measures to reduce labor costs. The system is divided into two parts: the administrator home page and the user home page: the administrator home page covers the functions of registered user management, isolation audit management, volunteer service management, access management and so on; The user home page covers functions such as viewing announcements, problem feedback, membership application, volunteer service, etc. At the same time, the system also has the characteristic function of big data analysis, which can effectively analyze the current epidemic data of inland provinces in China, and further strengthen the prevention and control of social epidemic.

Keywords: novel coronavirus; big data analysis; epidemic prevention and control; community management


参考文献:

[1] 张敬锋,李晓辉,刘跃 . 智慧平安小区助力合肥社区构筑新型冠状病毒肺炎疫情防控线 [J]. 中国安全防范技术与应用,2020(1):9-11.

[2] 谭思涛 . 物业管理品质管控与信息技术相结合 [J]. 中小企业管理与科技(下旬刊),2021(11):19-21.

[3] 周中元,沈瑞珠 . 物业管理企业在智能物业管理中面临的机遇与挑战 [J]. 现代物业,2007(6):54-55.

[4] 陈伟 . 智慧小区系统在疫情防控工作中的应用研究 [J]. 价值工程,2020,39(12):216-217.

[5] 肖文平 . 浅析智慧平安小区建设 [J]. 通讯世界,2020,27(1):40-41.


作者简介: 陈谦民(1976.05—), 男, 汉 族, 福建泉州人,副教授,博士,研究方向:大数据、信息管理系统;陆雨婷(2001.05—),女,汉族,江苏镇江人,本科在读,研究方向:信息管理系统;邵赟(1998.08—),男,汉族,甘肃定西人,信息工程师,本科,研究方向:大数据、信息管理系统;鲍帅丽(2001.07—),女,汉族,江苏南通人,本科在读,研究方向:信息管理系统;高越(2000.08—),女,汉族,江苏扬州人,本科在读,研究方向:信息管理系统。