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信息技术22年21期

基于文献计量分析的新一代信息技术领域 颠覆性技术识别研究
杨惜爱,龙玲,陈阳
(广东省计算机学会,广东 广州 510033)

摘  要:基于 Web of Science 核心数据库中 2017—2021 年 5 年间检索的文献,应用 CiteSpace 可视化文献计量软件,分别分析新一代信息技术中人工智能、量子技术、移动通信、物联网、区块链 5 方面的研究热点、研究前沿、研究方向等,开展新一代信息技术领域颠覆性技术识别研究。新一代信息技术领域中,物联网的无线传感网络、云计算、工业 4.0 相关技术,量子计算技术,区块链的“智能合约”、分布式分类账技术等值得关注与进一步探析。


关键词:信息技术;颠覆性技术;文献计量分析;CiteSpace



DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.21.001


基金项目:广东省软科学研究计划项目(2019A101002042)


中图分类号:TP391                                         文献标识码:A                                    文章编号:2096-4706(2022)21-0001-06


Research on Disruptive Technology Identification in the Field of New Generation Information Technology Based on Bibliometric Analysis

YANG Xiai, LONG Ling, CHEN Yang

(Computer Academy of Guangdong, Guangzhou 510033, China)

Abstract: Based on the literature retrieved in the core database of Web of Science from 2017 to 2021, this paper uses the CiteSpace visual bibliometrics software to analyze the research hotspots, research frontiers and research directions of five aspects of Artificial Intelligence, quantum technology, mobile communication, Internet of Things and blockchain in the new generation of information technology. And it carries out the research on disruptive technology identification in the field of new generation information technology. The wireless sensor network, cloud computing, and industry 4.0 related technologies of the Internet of Things, quantum computing technology, “smart contract”, distributed ledger technology of blockchain and other technologies are worthy of attention and further analysis in the field of new generation information technology.

Keywords: information technology; disruptive technology; bibliometric analysis; CiteSpace 


参考文献:

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[3] 冯开静 . 论信息技术革命的结构及本质 [D]. 大连:大连理工大学,2021.

[4] 张光宇,曹阳春,戴海闻,等 . 颠覆性创新国际研究 25 年回顾:基于文献计量分析 [J]. 科技管理研究,2021,41(15):1-10.

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[6] XU Z P,SHAO T J,DONG Z B,et al.Research Progress of Heavy Metals in Desert-Visual Analysis Based on CiteSpace[J]. Environmental Science and Pollution Research,2022(29):43648-43661.

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作者简介:杨惜爱(1983—),女,汉族,广东潮州人,工程师,本科,研究方向:科技项目评价、科技成果评价、专业技术人员水平评价;龙玲(1988—),女,汉族,湖南衡阳人,工程师,硕士,研究方向:大数据、网络信息安全、信息项目管理;通讯作者:陈阳(1984—),男,汉族,广东潮州人,高级工程师,硕士,研究方向:计算技术应用。