摘 要：针对初入股票交易市场和对股票交易市场了解甚少的股民需求，设计与实现了基于线性回归的热门股票分析与推荐系统。以实时股票数据接口为数据源，输入 UI 模板生成动态视图，对股票交易市场的实时数据进行了显示设计；采用了机器学习的相关技术对股票走向的趋势进行预测，再结合 Matplotlib 对股票数据进行可视化处理，来解决数据图形化显示的问题；采用网络爬虫获取相关金融网的建议与评价，来展现给用户更加直观的分析内容。
关键词：股票分析；机器学习；数据可视化；Matplotlib
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.22.004
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2022）22-0016-06
Design and Implementation of Popular Stock Analysis and Recommendation System Based on Linear Regression
ZHANG Xiaotao1, CHEN Lei 2
(1.PCI Technology Group Co., Ltd., Guangzhou 510000, China; 2.Shanwei Public Security Bureau, Shanwei 516600, China)
Abstract: Aiming at the needs of the investors who are new to the stock exchange market and have little knowledge of the stock exchange market, this paper designs and implements popular stock analysis and recommendation system based on linear regression. This design takes the real-time stock data interface as the data source, inputs the UI template to generate the dynamic view, and displays the realtime data of the stock exchange market; uses the related technology of machine learning to predict the trend of the stock market, and then combines the Matplotlib to visualize the stock data to solve the problem of data graphic display; at the same time, we use the web crawler to get the advice and evaluation of the related financial network, to show the user more intuitive analysis content.
Keywords: stock analysis; machine learning; data visualization; Matplotlib
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作者简介：张晓涛（1998—），男，汉族，广东惠州人，工程师，本科，研究方向：网络工程；陈磊（1989—），男，汉族，广东汕尾人，工程师，硕士研究生，研究方向：网络安全、计算机应用技术。