摘 要：实验小组将企业行业的真实问题与数字图像处理实验相结合，针对图像资料因有雾、不清晰情况而无法匹配比对问题，在课程讲授暗通道先验算法的基础上，通过比较算法、设计方案、编程实践、实验数据对比等环节，开展了图像去雾算法的创新实验。实验结果证明了实验小组设计方案具有良好的去雾效果。这种将课程教学与行业真实问题相结合的人才培养模式，扭转教学、科研、服务社会脱节的现状，建立了真实问题导向下人才培养、科学研究、服务社会相互贯通的一体化新机制。
关键词：去雾算法；创新实验；暗通道先验；图像处理
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2023.03.008
基金项目：中国高等教育学会专项课题（2020SYD07，21SYYB12）；辽宁省档案科技项目（2021-X-015）；辽宁省教育科学“十三五”规划2020年度一般课题（JG20DB197）；辽宁大学教学改革立项真实问题项目（JG2020ZSWT012）；国家级大学生创新创业计划项目（D202011251244328822）
中图分类号：TP391.4；G642 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2023）03-0037-04
Design and Implementation of the Experiment of Image Defogging Algorithm
LI Qiuxuan1, ZHANG Zimeng1, ZHANG Heng2, XU Chao1
(1.School of Physics, Liaoning University, Shenyang 110036, China; 2.Practical Training Center for Liberal Arts, Liaoning University, Shenyang 110036, China)
Abstract: The experimental group combines the real problems of the enterprise industry with the digital image processing experiment. Aiming at the problem that the image data can not be matched and compared due to fog and unclear conditions, on the basis of the dark channel prior algorithm taught in the course, through the comparison algorithm, design scheme, programming practice, experimental data comparison and other links, the innovative experiment of image defogging algorithm is carried out. The experimental results show that the design scheme designed by the experimental group has good defogging effect. This talent training mode, which combines course teaching with real problems in the industry, reverses the current situation of disconnection among teaching, scientific research, and service society, and establishes a new integrated mechanism that integrates talent training, scientific research, and service society under the guidance of real problems.
Keywords: defogging algorithm; innovative experiment; dark channel prior; image processing
参考文献：
[1] 邹子聪，皮旸.图像处理技术在智能交通中的应用探讨 [J].中国高新技术企业，2017（3）：41-42.
[2] 张博夫，梁凯琦 .MATLAB 环境下的数字图像处理实验入门 [J]. 实验科学与技术，2008（1）：52-53+116.
[3] 贺晓燕 . 基于暗通道的图像去雾算法研究 [D]. 长沙：湖南大学，2015.
[4] 印月.基于VC++6.0的数字图像处理综合性设计实验 [J].实验科学与技术，2011，9（3）：10-11+41.
[5] 陈木生，林顺达 . 数字图像处理实验教学研究与实践 [J].实验科学与技术，2016，14（4）：133-135.
[6] 吴宏锷，胡双年 . 基于天空区域改进的暗通道先验算法研究 [J]. 实验技术与管理，2019，36（9）：120-123.
[7] 强明睿，李泽宇，夏明辉 . 图像去雾算法和研究进展 [J].长江信息通信，2021，34（9）：34-36.
[8] 魏红伟，田杰，肖卓朋 . 图像去雾算法研究综述 [J]. 软件导刊，2021，20（8）：231-235.
[9] 赵丽 . 基于直方图均衡的夜间图像增强算法研究 [D]. 兰州：兰州大学，2018.
[10] 纪平，胡学友，张瑞琦 . 基于直方图均衡算法的图像增强技术研究 [J]. 蚌埠学院学报，2021，10（2）：40-43.
[11] 陈志恒，严利民，张竞阳 . 采用自适应全局亮度补偿的夜间去雾算法 [J]. 红外技术，2021，43（10）：954-959.
[12] 谢凤英，汤萌，张蕊 . 基于 Retinex 的图像增强方法综述 [J]. 数据采集与处理，2019，34（1）：1-11.
[13] 王利娟，常霞，张君 . 基于 Retinex 的彩色图像增强方法综述 [J]. 计算机系统应用，2020（6）：13-21.
[14] 田媛 . 灰度图像无参考质量评价方法研究 [D]. 长春：中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所），2010.
[15] 崔作龙，徐长松 . 图像清晰度的量化测量探究 [J]. 实验技术与管理，2012，29（5）：49-51.
[16] 苑娟，万焱，褚意新 . 熵理论及其应用 [J]. 中国西部科技，2011，10（5）：42-44.
作者简介：李秋璇（2001—），女，汉族，辽宁锦州人，本科在读，研究方向：智能感知与信息处理；通讯作者：许超（1981—），男，汉族，辽宁义县人，高级实验师，硕士，研究方向：智能感知与信息处理。