摘 要：医药制造业是国家重点产业之一，具有高投入、高产出、高风险的特点。2019 年新型冠状病毒（2019-nCoV）疫情暴发，医药制造业迎来了加速发展的良好契机，同时更容易诱发财务危机。规避财务风险，促进行业健康发展至关重要。文章构建了基于主成分分析法和卷积神经网络（CNN）相结合的财务危机预警模型，对 73 家医药公司 2015—2020 年的财务指标进行分析，以期为医药行业的发展提供借鉴，合理预测财务危机。这对促进医药行业健康发展，保障民生安全意义重大。
关键词：医药制造企业；卷积神经网络；财务危机预警；主成分分析法
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2023.04.004
基金项目：2022 年度河北省社会科学发展研究课题（20220202106）
中图分类号：TP39；F275 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2023）04-0014-04
Research on Financial Crisis Warning of Pharmaceutical Manufacturing Industry Based on CNN
WANG Xiaohua, MA Yue, XING Dongsen
(School of Management Engineering and Business, Hebei University of Engineering, Handan 056038, China)
Abstract: Pharmaceutical manufacturing industry is one of the key industries in the country with the characteristics of high input, high output and high risk. The outbreak of the new Corona Virus in 2019 (2019-nCoV) has ushered in a good opportunity for the pharmaceutical manufacturing industry to accelerate its development. At the same time, it is more likely to induce financial crisis. It is crucial to avoid financial risks and promote the healthy development of the industry. In this paper, a financial crisis warning model based on the combination of Principal Component Analysis and Convolutional Neural Network (CNN) is constructed, and the financial indicators of 73 pharmaceutical companies from 2015 to 2020 are analyzed, so as to provide reference for the development of the pharmaceutical industry and reasonably predict the financial crisis. This is of great significance to promoting the healthy development of the pharmaceutical industry and ensuring the safety of people's livelihood.
Keywords: pharmaceutical manufacturing enterprise; CNN; financial crisis warning; Principal Component Analysis
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作者简介：王晓华（1974—），女，汉族，河北保定人，副教授，硕士学位，研究方向：会计理论与实务、财务分析；马悦（1996—），女，汉族，湖北潜江人，硕士研究生在读，研究方向：财务危机预警；邢东森（1997—），男，汉族，河北石家庄人，硕士研究生在读，研究方向：财务管理、财务预警分析。