摘 要：传统轧制力计算公式在铜带冷轧轧制力预报中面临计算精度不足的问题，人工神经网络技术提供了一个崭新的工具。BP 神经网络应用广泛，且包含多种算法，本文利用多种算法的BP 网络对中国重型机械研究院股份公司设计的安徽楚江600mm 四辊铜带冷轧机轧制压力进行了预报，结果显示traincgf 算法总体误差较小，效果良好。
关键词：轧制力；铜带；神经网络；traincgf
中图分类号：TG333 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）08-0175-03
Application of Artificial Neural Network to Predict Rolling Force in
Copper Strip Cold Rolling Mill
XIA Yu，SU Xutao
（China National Heavy Machinery Research Institute Co.，Ltd.，Xi’an 710032，China）
Abstract：Traditional rolling models can not give satisfied results in calculating the cold rolling force of copper strip．The technology of artificial neural networks has been provided as a new tool．At present，BP neural network is widely used，and has many algorithms. The rolling force of Anhui Chujiang 600mm Four-high strip cold rolling mill designed by China National Heavy Machinery Research Institute Co.，Ltd. is predicted by the various algorithms of BP network and the results show that the overall error of the traincgf algorithm is small and the effect is good.
Keywords：rolling force；copper strip；neural network；traincgf
参考文献：
[1] 马锐. 人工神经网络原理 [M]. 北京：机械工业出版社，2014.
[2] 谢东钢，高林林. 我国冷轧板带材生产技术现状及发展方向 [J]. 重型机械，2011（4）：2-6.
[3] 杨景明，窦富萍，周涛，等. 基于MATLAB 和VB 神经网络在轧制力预报中的应用 [J]. 冶金设备，2006（5）：13-16+29.
[4] 周品.MATLAB 神经网络设计与应用 [M]. 北京：清华大学出版社，2013.
作者简介：
夏宇（1981.07-），男，汉族，四川泸州人，在职研究生，高级工程师，研究方向：板带轧制设备的研究、开发和推广；
苏旭涛（1985.09-），男，汉族，河北邯郸人，工程师，硕士研究生，研究方向：板带轧制设备的研究、开发和推广。