摘 要：新型冠状病毒肺炎的全球爆发让人们意识到 , 对重大传染病的发现、治疗手段的开发已经刻不容缓。为此，文章设计一款基于 STM32 的智能身份识别与红外防疫测温系统。该系统以 STM32 单片机为主控芯片，采用 K210 智能 AI 模块训练模型结合 YOLOv5 算法进行人脸口罩的识别，并将监测到的画面实时传输到显示屏上，通过红外测温达到零接触测温的目的在人们进入人流密集的场所时，该系统可实现对入场人员的口罩佩戴识别和体温检测，如发现异常可通过语音播报系统发出报警提示，对防止新冠肺炎疫情的传播起到很好的保障作用。该系统可应用于医院、社区、火车站、商场等众多公共场所。
关键词：STM32 单片机；K210；人脸口罩识别算法；YOLOv5
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.10.014
基金项目：2021 年国家级大学生创新创业训练计划项目（202110219018）
中图分类号：U284.48 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2022）10-0057-04
Intelligent Identity Recognition and Infrared Epidemic Prevention Temperature Measurement System Based on STM32
DING Yifeng, LI Yongcheng, YIN Hongzhao, KE Xinlin, PENG Gende
(School of Electrical and Control Engineering, Heilongjiang University of Science and Technology, Harbin 150022, China)
Abstract: The global outbreak of COVID-19 makes us realize that the development on the discovery and treatment methods of major infectious diseases are urgent. Therefore, this paper designs an intelligent identity recognition and infrared epidemic prevention temperature measurement system based on STM32. The system uses STM32 single-chip microcomputer as the main control chip, uses K210 intelligence AI module to train model and combined with YOLOv5 algorithm for face mask recognition, and transmits the monitored images to the display screen in real time, achieve the purpose of zero contact temperature measurement through infrared temperature measurement. When people enter crowded places, the system can recognize the wearing of masks and detect their body temperature. In case of any abnormality, the system can send an alarm through the voice broadcasting system, which plays a good role in preventing the spread of COVID-19. The system can be used in many public places such as hospitals, communities, railway stations, shopping malls and so on.
Keywords: STM32 single-chip microcomputer; K210; face mask recognition algorithm;
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作者简介：丁一峰（2000.12—），男，汉族，黑龙江哈尔滨人，本科在读，研究方向：电气工程与智能控制。