摘 要：在目前公安视频图像侦查的应用中，由于视频图像信息的海量储存、编码格式不统一，造成深度应用困难；由于缺乏统一的视频图像采集、标注以及数据规范，缺乏智能化的人、车线索核实服务，以及缺乏统一的涉案视频图像应用的支撑系统，也为侦查破案带来了诸多困难。通过涉案视频图像大数据研判系统，探索视频大数据在公安涉案视频图像研判中的深度应用，聚焦公安刑警图侦部门各类涉案线索的采集、研判、串并等应用场景，在人工智能与大数据技术的赋能下，支撑图侦部门创新采
关键词：涉案视频图像；人脸识别；视频侦查；视频大数
中图分类号：TP391.41；TP311.13 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）13-0088-03
Application of Video Big Data in Video Image Research andJudgment of Public Security Cases
LIU Hongyin
（PCI-Suntek Technology Co.，Ltd.，Guangzhou 510653，China）
Abstract：At present，the application of police video image investigation is difficult in depth because of the mass storage of video image information and the inconsistent coding format. Because of the lack of unified video image acquisition，annotation and data specification，the lack of intelligent human and vehicle clue verification services，as well as the lack of a unified supporting system for the application of video images involved in cases，it also brings many difficulties to the investigation and detection of cases. This paper explores the deep application of video big data in the video image research of public security cases through the case-related video big data judgment system. It focuses on the application scenarios of collection，research and parallel of all kinds of clues involved in the case in the public security criminal police graphic investigation department. With the help of artificial intelligence and big data technology，it supports the graphic investigation department to innovate collection standards，solidify investigation ideas，and research intelligent clues.
Keywords：case-related video images；face recognition；video reconnaissance；video big data
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作者简介：刘弘胤（1985-），男，汉族，湖北武汉人，产品总监，中级工程师，硕士，研究方向：公共安全大数据应用。