摘 要：在有效解决大数据应用以及运行问题的措施中，基于云计算的大数据分析体系是主要策略。云计算应用技术处于大数据分析的重要环节中，在对大数据进行分析的流程中不可或缺。云计算技术能够使数据分析更加简单、快捷，而且能够使大数据分析的针对性和有效性大大提高，形成整个数据分析中各个环节的推动力；在大数据处理方面，云计算技术能够在一定程度上缩短数据处理时间，提高数据处理效率，增强系统响应的敏锐性。本文论述了大数据的基本处理流程，研究了云计算技术在大数据分析中的主要作用，从并行处理技术、存储与访问技术两个方面探究大数据分析流程优化技术。
关键词：云计算；大数据；数据分析；流程优化
中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）14-0069-03
Research on Big Data Analysis and Optimization Technology Based on Cloud Computing
ZHU Peipei
（Henan Information Consulting Design and Research Co.，Ltd.，Zhengzhou 450008，China）
Abstract：In the effective solution to big data applications and operational problems，cloud computing-based big data analysis system is the main strategy. In the process of analyzing big data，cloud computing application technology is indispensable and is in an important part of big data analysis. Cloud computing technology can make data analysis simpler and faster，and can greatly improve the pertinence and effectiveness of big data analysis，forming the driving force of all links in the entire data analysis；in the field of big data processing，cloud computing technology can be certain to reduce the data processing time，improve the data processing efficiency，and enhance the sensitivity of the system response. This paper discusses the basic processing of big data，and studies the main role of cloud computing technology in big data analysis. It explores big data analysis process optimization technology from two aspects：parallel processing technology，storage and access technology.
Keywords：cloud computing；big data；data analysis；process optimization
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作者简介：朱培佩（1984-），男，汉族，河南周口人，项目管理人员，硕士，研究方向：大数据研究。