摘 要：人们在生活上对安全和便捷要求越来越高，人脸检测在近年开始被广泛应用，使人们的生活购物、信息保障等方面都得到了质的提升，所以人脸检测的研究实现是非常有必要的。文章设计了一个基于机器学习的人脸检测系统。主要方法使用了 MTCNN 模型框架进行人脸候选框以及人脸特征点的预测，通过多个阶段的预测与筛选，最后得出准确的人脸框以及 5 个人脸特征点。
关键词：人脸检测；机器学习；MTCNN
中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2020）03-0094-03
The Design and Implementation of Face Detection System Based on Machine Learning
PENG Tao
（Jiangxi Youth Vocational College，Nanchang 330045，China）
Abstract：People are increasingly demanding safety and convenience in their lives. Face detection has been widely used in recent years，which has led to a qualitative improvement in people’s life shopping and information security，So the research and implementation of face detection is very necessary. This paper designs a face detection system based on machine learning. The main method uses the MTCNN model framework to predict the face candidate frame and face feature points. Through multiple stages of prediction and screening，the final result is the accurate face frame and five face feature points.
Keywords：face detection；machine learning；MTCNN
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作者简介：彭涛（1974-），女，汉族，江西龙南人，讲师，硕士，主要研究方向：计算机应用。