摘 要：在新冠疫情常态化防控形势下，如何快速发现疑似病例并对疑似病例进行有效的管控仍是目前亟需解决的问题。为此建立可自我学习进化的疫情传播分析预警平台，实现对高危人员、公共场所的有效管控，可为政府、企业和个人做好疫情防范提供有效依据，同时有效提升高危人员来源地追溯的准确性、加快病例发现速度，提高各部门反应速度，补全发现机制，提高社会参与率和数据利用效率，提高疫情监控管理效率。
关键词：新冠肺炎；大数据；手机信令；疫情预警
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.12.026
基金项目：贵州省科技支撑计划新冠专项 项目（黔科合支撑〔2020〕4Y175 号）
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）12-0097-04
Design and Implementation of Big Data Analysis and Early Warning Platform for Epidemic Spread
ZHAO Chunyan1 , FANG Zongying2 , YAO Hui 2 , WANG Hao2
(1.Guizhou University of Finance and Economics, Guiyang 550025, China; 2.Guizhou Hantushutong Information Technology Co., Ltd., Guiyang 550000, China)
Abstract: Under the situation of COVID-19's normalization prevention and control, how to quickly identify suspected cases and effectively control suspected cases is still an urgent problem to be solved at present. To this end, a self-learning and evolving epidemic spread analysis and early warning platform is established to realize effective control of high-risk personnel and public places, which can provide an effective basis for the government, enterprises and individuals to prevent the epidemic. At the same time, it can effectively improve the accuracy of tracing the source of high-risk personnel, speed up the case discovery speed, improve response speed of various departments and complete the discovery mechanism, improve the social participation rate and data utilization efficiency, and improve the efficiency of epidemic monitoring and management.
Keywords: COVID-19; big data; cell phone signal; epidemic early warning
参考文献：
[1] 习近平 . 全面提高依法防控依法治理能力健全国家公共卫 生应急管理体系 [EB/OL].（2020-02-29）.http://www.gov. cn/xinwen/2020-02/29/content_5484903.htm.
[2] 卫生健康委网站 . 关于印发近期防控新型冠状病毒感染的 图 6 PC 端后台管理功能界面 肺炎工作方案的通知 [EB/OL].（2020-01-28）.http://www.gov. cn/xinwen/2020-01/28/content_5472795.htm.
[3] 张媚，张永慧，程培明，等 . 广东省急性传染病防控动态 监测系统建设与展望 [J]. 中国卫生信息管理杂志，2019，16（5）： 526-531．
[4] 吴凡 . 上海市创新传染病监测模式的实践和思考 [J]. 中华 流行病学杂志，2019，40（8）：880-882．
[5] 李耀辉．基于移动信令数据的用户出行行为研究 [D].重庆： 重庆邮电大学，2017.
[6] 周成虎，裴韬，杜云艳，等．新冠肺炎疫情大数据分析与 区域防控政策建议 [J]. 中国科学院院刊，2020，35(2):200-203.
作者简介：赵春燕（1979.12—），女，汉族，贵州贵阳人， 副教授，博士，研究方向：旅游管理、计算机科学。