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计算机技术21年12期

疫情传播大数据分析预警平台的设计与实现
赵春燕 1,房宗英 2,姚徽 2,王浩 2
(1. 贵州财经大学,贵州 贵阳 550025;2. 贵州汉图数通信息技术有限公司,贵州 贵阳 550000)

摘  要:在新冠疫情常态化防控形势下,如何快速发现疑似病例并对疑似病例进行有效的管控仍是目前亟需解决的问题。为此建立可自我学习进化的疫情传播分析预警平台,实现对高危人员、公共场所的有效管控,可为政府、企业和个人做好疫情防范提供有效依据,同时有效提升高危人员来源地追溯的准确性、加快病例发现速度,提高各部门反应速度,补全发现机制,提高社会参与率和数据利用效率,提高疫情监控管理效率。


关键词:新冠肺炎;大数据;手机信令;疫情预警



DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.12.026


基金项目:贵州省科技支撑计划新冠专项 项目(黔科合支撑〔2020〕4Y175 号)


中图分类号:TP311                                        文献标识码:A                                   文章编号:2096-4706(2021)12-0097-04


Design and Implementation of Big Data Analysis and Early Warning Platform for Epidemic Spread

ZHAO Chunyan1 , FANG Zongying2 , YAO Hui 2 , WANG Hao2

(1.Guizhou University of Finance and Economics, Guiyang 550025, China; 2.Guizhou Hantushutong Information Technology Co., Ltd., Guiyang 550000, China)

Abstract: Under the situation of COVID-19's normalization prevention and control, how to quickly identify suspected cases and effectively control suspected cases is still an urgent problem to be solved at present. To this end, a self-learning and evolving epidemic spread analysis and early warning platform is established to realize effective control of high-risk personnel and public places, which can provide an effective basis for the government, enterprises and individuals to prevent the epidemic. At the same time, it can effectively improve the accuracy of tracing the source of high-risk personnel, speed up the case discovery speed, improve response speed of various departments and complete the discovery mechanism, improve the social participation rate and data utilization efficiency, and improve the efficiency of epidemic monitoring and management.

Keywords: COVID-19; big data; cell phone signal; epidemic early warning


参考文献:

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作者简介:赵春燕(1979.12—),女,汉族,贵州贵阳人, 副教授,博士,研究方向:旅游管理、计算机科学。