摘 要：随着互联网技术的发展，越来越多的电商服务平台使用推荐算法来提高用户的购物体验，以此促进消费。该平台主要研究基于协同过滤推荐算法实现服装推荐功能，并实现店铺入驻、服装商品管理、商品交易、服装推荐、消息会话、圈子发现功能。平台采用前后端分离的开发方式，运用 Spring Boot+MySQL+MyBatis+Vue 等技术完成平台的设计与实现。
关键词：推荐算法；Spring Boot；服务平台；Vue
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.12.029
基金项目：山东省本科教学改革研究项目 （M2020157）
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）12-0107-03
Research and Development of Clothing Recommendation Service Platform
GUO Yuzhi, LIN Chaoyang
(Qingdao Institute of Technology, Qindao 266300, China)
Abstract: With the development of internet technology, more and more e-commerce service platforms use recommendation algorithms to improve the users' shopping experience, thereby promoting consumption. For the platform, we mainly study the realization of clothing recommendation function based on collaborative filtering recommendation algorithm, and realize the functions of store entry, clothing commodity management, commodity transaction, clothing recommendation, message conversation and circle discovery. Adopting the development mode of front and rear end separation, the platform is designed and implemented by using Spring Boot+MySQL+MyBatis+Vue and other technologies.
Keywords: recommendation algorithm; Spring Boot; service platform; Vue
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作者简介：郭玉芝（1985.01—），女，汉族，山东即墨人， 副教授，硕士研究生，研究方向：软件质量管理、数据库应用。