摘 要：随着校园网技术的发展，网络规模及复杂性不断增加，对网络架构及数据转发策略都提出了新的要求。作为一种新的网络架构，软件定义网络（SDN）将控制面和数据面分离，使其具有比传统网络结构更灵活的网络调度能力和更好的发展应用前景。为了适应校园网络发展的需要，文章提出了一种基于 SDN 架构的校园网络设计。在新的网络架构中引入 SDN 控制器，控制器中采用深度强化学习算法，全面考虑网络状态，选择最佳数据传输路径，从而最终实现校园网性能提升。
关键词：校园网；软件定义网络；深度强化学习；网络性能
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2023.07.025
基金项目：嘉兴职业技术学院 2022 校立科研项目（jzyy202203）；嘉兴职业技术学院2022 年访问工程师“校企合作项目
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2023）07-0098-04
Design and Implement of SDN Campus Network Based on Deep Reinforcement Learning
WANG Yuting1, GU Guangbing1, SUN Yufei 1, LU Yong2
(1.School of Internet, Jiaxing Vocational & Technical College, Jiaxing 314036, China; 2.Jiaxing Branch of China Tower Co., Ltd., Jiaxing 314000, China)
Abstract: With the development of campus network technology, the scale and the complexity of the network are increasing, which propose new requirements of the network architecture and data transmission strategy. Software Defined Network (SDN), as a new type of network architecture, separates the control plane from the data plane, and makes it have a more flexible network scheduling ability than the traditional network structure and better development and application prospects. In order to meet the needs of campus network development, this paper proposes a campus network design based on the SDN architecture, introduces SDN controller into the new network structure, and uses the Deep Reinforcement Learning algorithm in the controller. It comprehensively considers the network status and selects the best data transmission path to improve the network performance finally.
Keywords: campus network; SDN; Deep Reinforcement Learning; network performance
参考文献：
[1] 万昕 . 关于 SDN 如何解决传统网络问题的探究 [J]. 江西通信科技，2013（2）：11-13.
[2] 董瑶，葛莹莹，郭鸿湧，等 . 基于深度强化学习的移动机器人路径规划 [J]. 计算机工程与应用，2019，55（13）：15-19+157.
[3] 陈建平，周鑫，傅启明，等 . 基于二阶时序差分误差的双网络 DQN 算法 [J]. 计算机工程，2020，46（5）：78-85+93.
[4] 周志华 . 机器学习 [M]. 北京：清华大学出版社，2016：371-390.
[5] 雷翔宇，王苓，张晓敏，等 . 高校校园网 SDN 部署研究与实现 [J]. 信息系统工程，2019（3）：130-132.
[6] 丁怀宝 . 一种基于深度强化学习的 SDN 路由算法 [J]. 上海师范大学学报：自然科学版，2021，50（1）：128-132.
[7] 杨俊东，尹强，张硕 . 基于 Mininet 的 SDN 仿真与性能分析 [J]. 信息通信，2017（3）：189-191.
作者简介：王玉婷（1991—），女，汉族，安徽池州人，助教，硕士，研究方向：大数据技术、5G 技术。