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物联网2019年11期

车牌识别系统研究综述
陈政
(贵州大学 大数据与信息工程学院,贵州 贵阳 550025)

摘  要:一个完整的车牌识别系统大致由车牌图像获取、图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别五部分组成。本文结合现实中光照、天气等因素造成的干扰,针对每项技术在识别过程中经常采用的方法展开了论述,并在此基础上分析了当前技术仍存在的一些问题以及车牌识别的未来趋势,希望智能交通系统的发展有所助益。


关键词:智能交通;车牌定位;字符分割;字符识别



中图分类号:TP391.41         文献标识码:A         文章编号:2096-4706(2019)11-0193-03


Sum m ary of R esearch on License Plate R ecognition System

CHEN Zheng

(College of Big Data and Information Engineering,Guizhou University,Guiyang 550025,China)

Abstract: A complete license plate recognition system consists of five parts:license plate image acquisition,imagepreprocessing,license plate location,character segmentation and character recognition. This paper combines the interference causedby factors such as illumination and weather in reality,and discusses the methods that are often used in the identification process of eachtechnology. On this basis,it analyzes some problems existing in the current technology and the future trend of license plate recognition,itis hoped that the development of intelligent transportation system will be helpful.

Keywords: intelligent transportation;license plate location;character segmentation;character recognition


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作者简介:陈政(1994-),男,汉族,安徽亳州人,硕士研究生,研究方向:基于 FPGA 的车牌识别。