摘 要：移动互联网的快速发展，让人人都成为消息的传播者，对于扁平化架构的网络，监控工作需要运营商付出大量成本支出，为满足互联网大数据的需要，还需要进一步研究。因此，本文基于大数据处理技术及安全机制，分析了大数据计算现状，并对异构实时计算框架进行了重点研究和分析。
关键词：移动互联网；大数据处理技术；异构实时计算
中图分类号：TN929.5；TP393.01 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）15-0183-03
Analysis of Heterogeneous Real-time Computing Framework Based on Big Data of Mobile Internet
FU Xuelei
（Guangdong Preschool Normal College in Maoming，Maoming 525200，China）
Abstract：The rapid development of mobile internet makes people become the disseminators of news. For the network of flat architecture，the monitoring work requires operators to pay a lot of cost. In order to meet the needs of big data on the internet，further research is needed. Based on this，this paper analyzes the current situation of big data computing based on big data processing technology and security mechanism，and focuses on the analysis of heterogeneous real-time computing framework.
Keywords：mobile internet；big data processing technology；heterogeneous real-time computing
基金项目：2018 年广东省科技创新战略专项基金项目：基于物联网与云计算的智能家居安全技术研究与应用（项目编号：2018S001411）。
参考文献：
[1] 李洪乾. 面向电力大数据的多数据流实时处理技术研究 [J]. 计算机产品与流通，2018（10）：63.
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作者简介：傅学磊（1979.10-），男，汉族，广东高州人，讲师，硕士，研究方向：计算机应用技术。