摘 要：在云计算网络中，针对处理大规模任务时对降低时延和通信代价的需求，提出了一种基于边缘计算的任务分配方法。该方法首先根据任务的类别、算力需求和紧迫程度生成任务优先级队列，其次根据边缘节点的计算、传输和存储能力衡量其综合性能，最后利用改进后的蚁群算法为任务选择合适的边缘节点。实验结果表明，该任务分配方法在降低计算任务时延以及优化资源分配上都具有较好的效果。
关键词：边缘计算；云计算；任务分配；蚁群算法
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.04.047
基金项目：安徽高校自然科学重点研究项目 （KJ2020A0300）
中图分类号：TP273 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）04-0184-04
Research on Task Assignment Algorithm Based on Edge Computing
ZHANG Hao，ZHU Xiaojuan
（College of Computer Science and Engineering，Anhui University of Science and Technology，Huainan 232001，China）
Abstract：A task allocation method based on edge computing is proposed to reduce the time delay and communication cost when dealing with large-scale tasks in cloud computing network. The method firstly generates task priority queues based on the task’s category，computing power demand and urgency of tasks，secondly measures the comprehensive performance of edge nodes based on their computing，transmission and storage capabilities，and finally uses an improved ant colony algorithm to select the appropriate edge node for the task. The experimental results show that the task allocation method has better effects in reducing the computational task time delay and optimizing the resource allocation.
Keywords：edge computing；cloud computing；task allocation；ant colony algorithm
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作者简介：张浩（1995—），男，汉族，安徽亳州人，硕士研究 生在读，研究方向：边缘计算、无线传感器网络；朱晓娟（1978—）， 女，汉族，安徽淮南人，副教授，博士，主要研究方向：无线传感 器网络、网络服务质量。