摘 要：分布式计算（Distributed Computation）对于提高复杂计算任务的效率，实现人机数据交互具有重要作用。通过对2010—2024 年的文献深入分析，使用CiteSpace 等文献计量可视化工具，全面探讨了分布式计算的国内发展趋势、关键技术和研究热点。研究表明，大数据处理、云计算服务、算法学习与优化等技术在分布式计算领域占据核心地位，推动了数据处理速度、资源利用效率、系统可扩展性等方面的显著进步。研究热点主要集中在大数据、云平台等领域。关键技术和隐私保护的研究有望成为前沿问题。跨学科应用、资源管理与调度、安全与隐私保护技术，这些方向的探索或将为分布式计算的进一步发展开辟新的道路。
关键词：分布式计算；发展态势；CiteSpace；知识图谱；文献计量
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2025.13.032
中图分类号：TP391.4 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2025）13-0170-05
Analysis of the Domestic Development Trend of Distributed Computation
WANG Yujia, WANG Ziyuan
(Business School, Shandong University of Technology, Zibo 255000, China)
Abstract: Distributed Computation plays an important role in improving the efficiency of various complex computing tasks and achieving communication between people and data. By conducting a thorough analysis of literature from 2010 to 2024 and using CiteSpace and other bibliometric visualization tools, this paper comprehensively explores the domestic development trends, key technologies, and research hotspots of Distributed Computation. The study shows that Big Data processing, Distributed Computation services, algorithm learning and optimization, and other technologies occupy a central position in the field of Distributed Computation, driving significant progress in data processing speed, resource utilization efficiency, and system scalability. The research hotspots mainly focus on Big Data, cloud platforms and other fields. The study of key technologies and privacy protection is expected to become a frontier issue. The exploration of interdisciplinary applications, resource management and scheduling, and security and privacy protection technologies may pave the way for further development of Distributed Computation.
Keywords: Distributed Computation; development trend; CiteSpace; Knowledge Graph; bibliometric
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作者简介：王雨佳（2004—），女，汉族，河南洛阳人，本科在读，研究方向：文本挖掘与大数据技术；王子源（2004—），男，汉族，山东淄博人，本科在读，研究方向：财务会计与文本分析。