摘 要：通过当前的网络安全形势，开展面向大数据分析的网络安全优化研究。结合流量探针、日志审计系统，打造大数据统一综合分析平台，解决了服务器和网络设备日志分散、追踪日志信息时间长效率低、威胁事件识别不够精准的问题，使网络防护得到了更好的保障，更快速地对入侵攻击进行溯源，并对大数据统一综合分析平台下一版本的功能升级进行了需求规划，使系统更加智能，最后对未来网络安全发展趋势进行了探讨。
关键词：网络安全；大数据；流量探针
中图分类号：TP309.2 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2020）08-0142-03
Comprehensive Research on Big Data in Network Security Analysis
ZHONG Yuming，CHEN Changhui
（Education Technology and Information Center，Guangzhou Panyu Polytechnic，Guangzhou 511483，China）
Abstract：Through the current situation of network security，the research on network security optimization for big data analysis is carried out. Combined with the flow probe and log audit system，a unified and comprehensive analysis platform for big data is built to solve the problems of scattered logs of servers and network devices，long time and low efficiency of tracking log information，and inaccurate threat event identification，So that the network protection can be better guaranteed and the intrusion attack can be traced more quickly，and the function upgrade of the next version of big data unified comprehensive analysis platform is planned to make the system
more intelligent. Finally，the development trend of network security in the future is discussed.
Keywords：network security；big data；flow probe
基金项目：2018 年度广州番禺职业技术学院“十三五”（第二批）教育教学改革项目一般项目（2018JG28）
参考文献：
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作者简介：
钟煜明（1983—），男，汉族，广东广州人，网络工程师，本科，研究方向：计算机网络信息安全与管理技术；
陈长辉（1980—），男，汉族，广东湛江人，高级实验师，硕士，研究方向：计算机网络及软件技术教学。