摘 要：在农业现代化、信息化的发展过程中，农业生产基础数据已成为重要的战略资源。信息化、自动化农业生产管理 都依赖于完善的生产基础数据。相关生产服务平台的建设能够充分利用这些资源，增进农业生产的高质量发展。人工智能是国家 明确大力支持的未来科技研究核心，国家赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手。将农业信息化和人工智能相结合，建设智能 化生产服务平台，可以极大地助力农业生产服务水平的提高。为特定行业设计的具有高度针对性的智能化生产服务平台对比普遍适用型的平台，具有更高的专业水平，对特定行业的信息挖掘度更深，能够提供更细致、更精准的智能服务。本文针对葡萄种植的专业特点，对基于人工智能的生产服务平台进行了研究和设计，介绍了服务平台基本框架、功能设计和关键技术。
关键词：葡萄种植；数据服务；智能分析
中图分类号：TP399；TP182 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）12-0106-03
Design and Research of Grape Intelligent Production Service Platform
LIANG Xiao，WEI Ning，YAO Zina
（TalentCloud Information Technology Co.，Ltd.，Nanning 530007，China）
Abstract：In the process of agricultural modernization and informatization，the basic data of agricultural production has becomean important strategic resource. Informatization and automation of agricultural production management depend on perfect productionbasic data. The construction of relevant production service platforms can make full use of these resources and improve the high-qualitydevelopment of agricultural production. Artificial intelligence is the core of scientific and technological research in the future，which isstrongly supported by the country. It is an important strategic grasp for the country to win the initiative of global scientific and technologicalcompetition. The combination of agricultural informatization and artificial intelligence and the construction of intelligent production serviceplatform can greatly contribute to the improvement of agricultural production service level. Intelligent production service platform designedfor specific industries has higher professional level，deeper information mining degree for specific industries，and can provide moredetailed and accurate intelligent services compared with the universal platform. In this paper，aiming at the professional characteristicsof grape cultivation，the production service platform based on artificialintelligence is studied and designed，and the basic framework，function design and key technologies of the service platform are introduced.
Keywords：grape cultivation；data service；intelligent analysis
参考文献：
[1] 佚名. 中国互联网络发展状况统计报告 [J]. 中国科技信息，2018（5）：6-7.
[2] 许世卫. 农业大数据与农产品监测预警 [J]. 中国农业科技导报，2014，16（5）：14-20.
[3] 杨谨，刘旭云，胡学礼，等. 大数据时代背景下的农业标准化 [C]// 标准化改革与发展之机遇——第十二届中国标准化论坛. 标准化改革与发展之机遇——第十二届中国标准化论坛论文集. 中国浙江杭州：出版社不详，2015：1947-1951.
[4] 孙玉. 农业行业中的计算机视觉与模式识别技术 [J]. 计算机产品与流通，2018（7）：19+36.
[5] 薛领. 计算机视觉在农业中的应用 [J]. 计算机与农业，1999（2）：18-20.
[6] 温孚江. 农业大数据与发展新机遇 [J]. 中国农村科技，2013（10）：14.
作者简介：梁骁（1986-），男，汉族，广西融安人，软件工程师，助理工程师，学士学位，研究方向：计算机应用软件开发。