摘 要：学分银行平台是实现全民终身学习的信息化窗口。将电子商务中个性化推荐技术应用于学分银行平台，可实现精准定位，避免用户重复学习，帮助学习者培养学习个性。学分银行可利用混合推荐算法，同时运用用户行为数据和用户和学习成果内容特征，绘制个性化和多元化路径，综合基于内容的推荐算法和协同过滤算法优点，以达到良好的推荐效果。
关键词：学分银行；个性化推荐；混合推荐算法
中图分类号：G40-057 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）23-0106-03
Research on Personalized Recommendation Application Based on Credit Bank Platform
ZHU Shanshan
（Jiangsu Open University，Credit Bank Management Center，Nanjing 210036，China）
Abstract：The credit bank platform is an information vehicle to realize the lifelong learning for all.It can realize precise positioning，avoid re-learning and help learners to develop learning personality for integrating personalized recommendation technology which is applied in e-commerce to credit bank platform.Credit bank can take full advantage of hybrid recommendation algorithm which combines user behavior data and content characteristics of learning outcomes，draws personalized and diversified paths，integrates the advantages of content based recommendation algorithm and collaborative filtering algorithm to achieve good recommendation effect.
Keywords：credit bank；personalized recommendation；hybrid recommendation algorithm
基金项目：2018 年度江苏省教育厅高校哲学社会科学研究基金项目：基于学分银行平台的个性化推荐构建与研究（项目编号：2018SJA0570）
参考文献：
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作者简介：祝珊珊（1989-），女，汉族，浙江江山人，研究实习员，工学硕士，研究方向：教育管理、计算机应用技术。