摘 要：随着大数据时代来临，高校图书馆传统的管理和运营模式已不能满足阅读者需求。文章针对高校图书馆对阅读者喜好了解的缺失，书籍引进、摆放规律不人性化，部分书籍闲置或紧缺等问题，对天津商业大学图书馆阅读者数据进行精准分析，从多维度建立数据模型，绘制清晰明了的关键词数据画像，并参照该画像内容，对图书馆的资源建设和服务提出合理的建议，为相关院校提供参考。
关键词：大数据；高校图书馆；数据画像；人性化服务
中图分类号：G252 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2020）01-0090-08
Research on University Library Data Portrait Based on Big Data Method
——Take Tianjin University of Commerce as an Example
LI Jingjie，PENG Ximei，LI Lan，ZHANG Chenyu，WANG Zizhen，GAO Wenxuan
（Tianjin University of Commerce，Tianjin 300134，China）
Abstract：With the coming of the era of big data，the traditional management and operation mode of university libraries can’t meet the needs of students. In view of the lack of the university library’s understanding of the readers’preferences，the inhumanity of the rules of book introduction and placement，and the idleness or shortage of some books，this paper uses data mining technology to accurately analyze the readers’data in the library of Tianjin University of Commerce，builds a data model from multiple dimensions， draws a clear keyword data portrait，and makes reference to the content of the portrait. This paper puts forward reasonable suggestions for the resource construction and service of the library，and provides reference for relevant colleges and universities.
Keywords：big data；university library；data portrait；humanized service
参考文献：
[1] THIBODEAU，PATRICK. Gartner Upbeat on Big Data Jobs [J].EN，2012，46（20）：6.
[2] 王庆，赵发珍. 基于“用户画像”的图书馆资源推荐模式设计与分析 [J]. 现代情报，2018，38（3）：105-109+137.
[3] 谢奇，关晶，杨错. 后GoogleScholar 时代新的学术利器——百度学术搜索 [J]. 农业图书情报学刊，2015，27（6）：110-114.
[4] 蔡萌萌，张巍巍，王泓霖. 大数据时代的数据挖掘综述 [J].价值工程，2019，38（5）：155-157.
[5] 丁雷. 大数据环境下高校图书馆用户画像与特征研究 [J].中国科技信息，2018（24）：59-62+64.
[6] 程秀峰，范晓莹，杨金庆. 一种融合了基于朴素贝叶斯算法与情境感知的协同推荐系统——以大学图书馆实体图书推荐为例 [J]. 现代情报，2019，39（2）：57-65.
[7] 曾建勋. 精准服务需要用户画像 [J]. 数字图书馆论坛，2017（12）：1.
[8] 胡媛，毛宁. 基于用户画像的数字图书馆知识社区用户模型构建 [J]. 图书馆理论与实践，2017（4）：82-85+97.
[9] 李雅. 基于读者用户画像的高校图书馆精准化服务研究 [J]. 农业图书情报学刊，2018，30（12）：108-111.
[10] 余本国. 基于Python 的大数据分析基础及实战 [M]. 北京：中国水利水电出版社，2018.
[11] 赵一凡，卞良，丛昕. 数据清洗方法研究综述 [J]. 软件导刊，2017，16（12），222-224.
[12] 陈世清. 超越中国“主流经济学家” [M]. 北京：中国国际广播出版社，2013.
作者简介：
李晶洁（1985-），男，汉族，天津人，就职于理学院，教师，博士研究生，研究方向：数据分析，环境信用评价，随机微分方程；
彭喜梅（1996-），女，汉族，四川宜宾人，本科在读，研究方向：数学与应用数学；
李岚（1998-），女，汉族，云南红河人，本科在读，研究方向：数学与应用数学；
张晨玉（1996-），女，汉族，贵州仁怀人，本科在读，研究方向：信息与计算科学；
王梓真（1998-），女，汉族，河北邢台人，本科在读，研究方向：数学与应用数学；
高文轩（1998-），女，汉族，广西桂林人，本科在读，研究方向：数学与应用数学。