摘 要：该文基于随机性原则抽取了1 205 个中国大陆电影市场2014 年至2019 年的电影数据作为样本，使用离散选择模型对票房进行预测。最终得到：IP、电影质量得分、票价、演员得分、3D 放映技术、地区、电影种类、档期、电影时长对票房的影响显著。通过模型的稳健性检验和预测效果两方面证明模型的估计结果是可靠，精确的。根据实证结果，文章为电影制片方面提供一些可行性建议。
关键词：电影票房预测；离散选择模型；电影质量得分
中图分类号：TP391.3；J943 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2020）23-0137-04
Research on Box Office Forecast Based on Discrete Choice Model
DONG Yongcong，SHI Yiliang
（Zhejiang A & F University，Hangzhou 311300，China）
Abstract：Based on the principle of randomness，the paper selects 1 205 Chinese mainland movie market data from 2014 to 2019 as samples，and uses discrete choice model to predict box office. The final results are as follows：IP，movie quality score，ticket price，actor score，3D projection technology，region，movie type，schedule and movie duration have a significant impact on box office. It is proved that the estimation result of the model is reliable and accurate through two aspects of the model’s robustness test and the prediction effect. According to the empirical results，this paper provides some feasible suggestions for film production.
Keywords：movie box office forecast；discrete choice model；movie quality score
参考文献：
[1] 王铮，许敏. 电影票房的影响因素分析——基于Logit 模型的研究 [J]. 经济问题探索，2013（11）：96-102.
[2] LITMAN B R. Predicting Success of Theatrical Movies：AnEmpirical Study［J］.The Journal of Popular Culture，1983，16（4）：159–175.
[3] SOCHAY S. Predicting the Performance of Motion Pictures [J].Journal of Media Economics，1994，7（4）：1-20.
[4] 钟淯媛. 电影消费需求经济分析 [J]. 中国报业，2020（14）：44-45.
[5] 王晓通. 大数据背景下电影智能推送的“算法”实现及其潜在问题 [J]. 当代电影，2019（5）：64-70.
[6] 刘藩. 中国电影的现状和问题 [J]. 北京电影学院学报，2014（1）：2-11.
[7] 程武，李清.IP 热潮的背后与泛娱乐思维下的未来电影 [J].当代电影，2015（9）：17-22.
作者简介：
董永聪（2001—），男，汉族，浙江台州人，本科在读，研究方向：应用统计；
通讯作者：
施一梁（1982—），男，汉族，浙江杭州人，就职于艺术学院，专任教师，导演，硕士，研究方向：纪录片拍摄。