摘 要：通过实施协作过滤技术，对智能推送技术在在线学习平台中的应用进行了研究，可以成功解决在线学习平台上的智能推送问题，并使用智能推送技术为用户提供更好的在线学习方式。通过该研究，不仅可以调查用户的需求，还可以指导用户在线学习，为不同的用户开发个性化的在线学习推荐服务。该研究主要工作是根据现有的在线学习管理系统和学院的实际情况，设计并实现适合该学院的在线学习推荐子系统，并为学院的学生提供个性化的在线学习推荐服务。
关键词：MySQL 数据库；在线学习平台；智能推送
中图分类号：TP311.52 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2020）23-0141-03
Application of Intelligent Push Technology in Online Learning Platform
JIN Maoyu，ZHANG Jie，LIU Kai
（Tianjin Normal University，Tianjin 300387，China）
Abstract：The application of intelligent push technology in online learning platforms has been studied by implementing collaborative filtering technology，which can successfully solve the problem of intelligent push on online learning platforms and use intelligent push technology to provide users with better ways of learning online. This research not only allows investigating users’needs，but also can instructs users in learning online to develop personalized online learning recommendation services for different users. The main work of the research is to design and implement an online learning recommendation subsystem that is suitable for the college based on the existing online learning management system and the actual situation of the college，and to provide personalized online learning recommendation services for the college’s students.
Keywords：MySQL database；online learning platform；intelligent push
基金项目：国家级大学生创新创业计划项目（202010065024）
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作者简介：金毛玉（1998—），女，汉族，浙江江山人，本科在读，研究方向：计算机科学与技术。