摘 要：采用大数据技术对高职扩招对象进行学情分析与研究，做好高职扩招学生人才培养工作，确保质量型扩招。采用数据预处理、关联规则挖掘、分类、聚类等大数据技术，筛选学情分析数据，在大数据系统平台对有效数据进行分析，得出科学合理的高职院校信息类专业扩招对象的学情分析数据。制定了分层教学内容和教学方法，提高了高职扩招学生的人才培养质量。
关键词：高职；扩招；大数据；学情分析
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.03.030
基金项目：广东省教育科学“十三五”规划 2020 年度研究项目（2020GXJK304）；广东省普 通高校特色创新类项目（2019GKTSCX038）；广 东省教育厅与思科公司产学合作协同育人项目（职 业教育类）（GDZJJG-CISCO2018010103）（粤 教职函〔2018〕182 号）
中图分类号：TP311.1 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）03-0117-04
Analysis on the Learning Situation of Higher Vocational Enrollment Expansion Objects Based on Big Data Technology
WANG Haitao1 ，HUANG Jingxiao2 ，HUANG Wenhao1
（1.College of Information & Automation，Guangdong Polytechnic of Science and Trade，Guangzhou 510430，China； 2.Department of Economic Management，Guangdong Polytechnic of Science and Trade，Guangzhou 510430，China）
Abstract：Big data technology is used to analyze and study the enrollment expansion objects learning situation in higher vocational colleges，so as to do a good job in personnel training and ensure the quality-oriented enrollment expansion. Using data preprocessing， association rules mining，classification，clustering and other big data technology，the paper selects the data of academic situation analysis，analyzes the effective data in the big data system platform，and obtains the scientific and reasonable learning situation analysis data of the enrollment expansion object of information specialty in higher vocational colleges. The hierarchical teaching contents and methods have been formulated to improve the quality of personnel training of higher vocational students.
Keywords：higher vocational；enrollment expansion；big data；learning situation analysis
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作者简介：汪海涛（1978—），男，汉族，湖北宜城人，副教 授，硕士，研究方向：计算机网络工程、下一代互联网、软件定义 网络（SDN）、高职职业教育；通讯作者：黄静潇（1980—），女， 汉族，山西运城人，副教授，博士，研究方向：思想政治教育和高 等职业教育；黄文豪（1988—），男，汉族，湖北黄冈人，高级工 程师，博士，研究方向：软件工程、大数据应用，自动化控制和高 等职业教育。