摘 要：藏族壁画图像修复是针对壁画图像的待修复区域，借助各种方法和技术恢复壁画图像原貌的过程。着眼于壁画修复的快速发展，并结合壁画图像的特点，从基于纹理结构、基于非纹理结构和基于深度神经网络学习三个方面，介绍目前应用于壁画修复领域的方法，以及不同方法适用的应用场景，可为从事藏族壁画图像修复工作的研究人员提供技术参考和理论参考，最后提出一些壁画图像修复的最新技术，预示着壁画图像修复领域的美好前景。
关键词：智能；数字化修复；藏族壁画；深度神经网络
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.03.031
基金项目：国家自然科学基金（62062061）； 陕西省教育厅科学研究项目（19JK0891）
中图分类号：TP301 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）03-0121-04
Intelligent Digital Restoration of Mural Images ——Take Tibetan Murals as an Example
WANG Shuaishuai，FAN Yao，LI Yubo，SHI Yingnan
（School of Information Engineering，Xizang Minzu University，Xianyang 712082，China）
Abstract：Tibetan mural image restoration is a process of restoring the original appearance of mural image through various ways and techniques，aimming at the fields that mural image need to be restored. Considering the rapid development of the restoration of mural images，and combining with the characteristic of mural images，from three aspects of texture structure，non texture structure and deep neural networks learning，introduces the methods currently applied in the field of mural restoration，and application scenarios for different methods. Which can provide technical reference and theoretical reference for the researchers that engage in the restoration work of Tibetan mural images. Finally，it puts forward some latest technologies for mural image restoration，indicates the good prospects for mural image restoration fields.
Keywords：intelligent；digital restoration；Tibetan mural；deep neural network
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作者简介：王帅帅（1995—）男，汉族，河南周口人，硕士 研究生在读，研究方向：图像处理、图像修复、轮廓检测；樊瑶 （1983—），女，汉族，陕西咸阳人，硕士生导师，教授，博士， 研究方向：图像处理；李育博（1997—），男，汉族，陕西渭南人， 硕士研究生在读，研究方向：图像分割；石英男（1995—），男，汉 族，河南郑州人，硕士研究生在读，研究方向：图像修复。