摘 要：以不同航空公司客户数据作为研究对象，对不同价值的航空客户进行画像。采用 Excel 和 PyCharm 对不同等级会员按客户性别、客户年龄、各年份会员入会人数进行画像分析，并提取 LRFMC 这五个特征值进行聚类分析，从而得到航空公司不同客户的价值画像。借助客户价值画像，航空公司可以针对不同的客户群体进行不同的营销方案设计。
关键词：大数据；航空公司客户；画像研究；聚类分析
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.06.036
中图分类号：TP311.1 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）06-0137-05
Research on Customer Value Portrait of Airlines Based on Big Data
CHU Wenxing，YANG Shan
（School of Computer and Software，Jincheng College of Sichuan University，Chengdu 611731，China）
Abstract：Taking the customer data of different airlines as the research object，this paper draws a portrait for the aviation customers with different values. Excel and PyCharm are used to make portrait analysis on members of different grades according to customer gender，customer age and membership number in each year，and extract five characteristic values such as LRFMC for cluster analysis，so as to obtain the value portraits of different customers of airlines. With the help of customer value portraits，airlines can design different marketing schemes for different customer groups.
Keywords：big data；airline customer；portrait research；cluster analysis
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作者简介：储文星（2000—），女，汉族，安徽安庆人，本 科在读，研究方向：数据挖掘、大数据分析；通讯作者：杨杉（1983 —），女，汉族，四川成都人，副教授，博士，研究方向：数据 挖掘、大数据。