摘 要：针对当前教学评价中所存在的评价方法落后，评价结果不能如实反映教学情况的问题，提出了一种基于人工智能技术的课堂中评价和课后评语分析的方法。在课堂中利用人工智能技术分析学生的面部表情，以此获得教师上课中的评价结果，在课后评语的分析中，通过人工智能技术分析学生课后评语的有效信息，进一步挖掘课后评语对教师的评价。实验中选择不同专业的学生进行了对比，实验结果表明，使用人工智能技术进行教学评价具有较好的效果。
关键词：教学评价；人工智能；面部表情；课后评语
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.06.039
课题项目：绍兴市哲学社会科学研究“十四五” 规划 2021 年度重点课题——社科研究基地专项课题 （145J006）
中图分类号：TP181；G434 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）06-0147-03
Research on Teachers’Classroom Evaluation Model under the Background of Artificial Intelligence
CHEN Xuan
（Zhejiang Industry Polytechnic College，Shaoxing 312000，China）
Abstract：In view of the problem that backward evaluation methods existing in current teaching evaluation，the evaluation results cannot truly reflect teaching situation，a method of classroom evaluation and after class comments analysis based on artificial intelligence technology is proposed. In the classroom，artificial intelligence technology is used to analyze the facial expression of students to obtain the evaluation results of teachers in class. In the after class comments analysis，the effective information of students’after class comments is analyzed through artificial intelligence technology，the evaluation of teachers by after class comments is further explored. In the experiment，students of different majors are selected for comparison，and the experimental results show that the use of artificial intelligence technology for teaching evaluation has a good effect.
Keywords：teaching evaluation；artificial intelligence；facial expression；after class comment
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作者简介：陈暄（1979.03—），男，汉族，安徽祁门人，副 教授，硕士，研究方向：算法设计、人工智能。